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Un mapa para principiantes de las ideas, las herramientas y las compensaciones detrás de la IA moderna. Qué es realmente la IA, las matemáticas sobre las que se sustenta, qué significa aprender y el camino desde el aprendizaje automático clásico hasta las redes neuronales, los transformadores y los grandes modelos de lenguaje, hasta la ética y el futuro. Escrito para un lector curioso que quiere la forma del campo, no los titulares. Última verificación: mayo de 2026.

Aprendizaje automático clásico, construido a mano

Los caballos de batalla de décadas de IA, trabajados de principio a fin. El libro cubre la regresión lineal y logística, la regularización, los árboles y los bosques, el aumento de gradiente, las máquinas de vectores de soporte, los vecinos y las probabilidades, las redes neuronales, la agrupación y la reducción de dimensionalidad. Cierra con el pipeline a prueba de fugas, desde los datos brutos hasta un modelo en producción.

Una historia de la inteligencia artificial, contada a través de sus protagonistas

La historia de la IA, desde las mentes mecánicas y los fundadores olvidados hasta el nacimiento del campo, sus inviernos, el underground conexionista, la explosión del aprendizaje profundo y la era de los transformadores. El libro llega a los grandes debates actuales y a las decisiones que se avecinan, con el pasado a la vista.

Redes neuronales binarias, de los primeros principios al despliegue

Redes neuronales binarizadas, máquinas de Tsetlin, redes de puertas lógicas y compresión sub-bit. El imperativo binario, la génesis de las BNN, las guerras de arquitecturas, el aprendizaje más allá de los gradientes, la historia del hardware, lo que funcionó y lo que falló, y hacia dónde va la investigación. La frontera de la eficiencia de la IA moderna, en un solo volumen.

Una guía práctica para el rendimiento de paralelismo de datos

Una guía práctica de SIMD, SIMT, comportamiento del compilador, IR de grafos, tráfico de memoria, evaluación comparativa y diseño de kernels. Sigue el trabajo de paralelismo de datos desde el modelo mental y el roofline hasta las arquitecturas, las herramientas, los kernels ejecutables y el lanzamiento.

Una investigación sobre la soberanía digital europea

Un informe vivo sobre la brecha entre el lenguaje de la soberanía digital y los sistemas, contratos, proveedores, dependencias en la nube y decisiones políticas que determinan el control real.

Una investigación sistémica sobre la seguridad vial neerlandesa

Este informe examina la seguridad vial: dónde puede ayudar la IA, dónde las afirmaciones sobre automatización se vuelven peligrosas y qué evidencia debería exigir la infraestructura pública antes de que los sistemas toquen las carreteras.

Siete obras publicadas, de lectura gratuita en inglés y neerlandés. Los libros construyen comprensión desde los primeros principios. Los informes siguen la evidencia a través de cuestiones públicas donde las afirmaciones fáciles no bastan. No se requiere cuenta.

Las guías de lectura son una serie de quince volúmenes, desde el primer mapa del campo para un ciudadano hasta el aprendizaje por refuerzo y los sistemas multiagente. Cuatro están publicados y son de lectura gratuita en el navegador, y no presuponen un orden: empieza con la pregunta que realmente tienes. El resto se están escribiendo, y cada uno llega de la misma manera, en el navegador, en inglés y neerlandés, sin nada que instalar.

Ground truth es el punto de partida más amplio. Explica el vocabulario, las matemáticas, los métodos de aprendizaje, las familias de modelos modernos y las cuestiones sociales en una sola ruta a través del campo.

Los otros tres libros profundizan sin presuponer un orden. El Constructor trabaja el aprendizaje automático clásico. El Archivero sigue la historia de la IA a través de sus protagonistas. El Esencial examina los enfoques binarios y sub-bit.

Cuatro volúmenes publicados de quince, cada uno disponible en inglés y neerlandés.

Quiero la historia detrás del debate actual

Cada ruta se abre directamente en el lector.

Cuatro rutas publicadas a través de la IA moderna

Empieza donde quieras. Cada libro es independiente.

SIMD es para lectores que quieren trabajar cerca de la ejecución. Conecta el modelo mental y el roofline con x86, ARM, otros conjuntos de instrucciones, GPU, comportamiento del compilador, soporte de lenguajes y kernels prácticos. Está escrito para un lector que ya escribe código y quiere la medición que lo acompaña, desde el roofline hasta un kernel que pueda ejecutar.

Los capítulos iniciales establecen qué puede acelerar y qué no la ejecución paralela de datos. Los capítulos de arquitectura comparan luego las rutas disponibles en CPU, GPU y hardware relacionado.

Los capítulos posteriores abordan compiladores, mecanismos de lenguaje, diseño de kernels, síntesis y publicación. Los ejemplos ejecutables y los listados de kernels mantienen la discusión ligada a un trabajo que el lector puede inspeccionar.

Una guía de campo de ingeniería publicada, disponible en inglés y neerlandés.

Cuatro partes, de los fundamentos a la práctica

Los apéndices incluyen listados completos de kernels.

Una operación, muchos carriles, medidos contra la máquina

Las rutas de CPU, GPU y NPU están cubiertas en el lector del navegador.

La estantería de informes está separada de las guías. Cada informe toma una pregunta pública, define el sistema que la rodea y sigue la evidencia a través de la ley, las instituciones, la infraestructura, los incentivos y las consecuencias prácticas.

The Sovereignty Illusion examina la brecha entre las afirmaciones europeas de control digital y las dependencias que determinan quién puede realmente actuar, cambiar de rumbo o salir. Nueve capítulos siguen los contratos, proveedores, acuerdos de nube y decisiones políticas detrás de esa brecha.

Traffic Safety in the Netherlands estudia la seguridad vial como un sistema, incluyendo evidencia, comportamiento humano, instituciones, decisiones políticas y los límites de las afirmaciones sobre automatización. Catorce capítulos preguntan qué evidencia debería exigir la infraestructura pública antes de que los sistemas toquen las carreteras.

Dos investigaciones publicadas, ambas disponibles en inglés y neerlandés.

¿Quién tiene control práctico sobre los sistemas digitales de Europa?

¿Qué haría más seguras las carreteras neerlandesas como sistema completo?

La afirmación es el comienzo, no la conclusión

Ambos informes incluyen sus referencias en el lector.

Informes publicados con sus rastros de evidencia intactos

Abre un informe para leer sus capítulos, cronología, glosario y bibliografía.

Aprendizaje profundo para visión, secuencias, generación y uso

Transformers, LLM, alineación y modelos de razonamiento

Compresión de modelos e inferencia de baja precisión

Gobernanza de datos y manejo responsable

Despliegue y operación de IA en producción

Inteligencia más allá del descenso de gradiente

Aprendizaje por refuerzo y sistemas multiagente

Los volúmenes publicados se abren en el lector. El resto están en preparación.

Nada que instalar, sin cuenta, sin descargas. Elige una pregunta, abre el volumen y léelo en inglés o en neerlandés. Los informes acompañan a las guías y se leen de la misma manera.

Las guías no presuponen un orden. Empieza donde esté tu pregunta, no en el volumen uno.

Sin instalación, sin cuenta, sin descargas. El lector se abre en el capítulo.

Cada volumen publicado está escrito en inglés y en neerlandés.

Un expediente comparativo de cumplimiento

La Ley de IA de la UE llegó con obligaciones, plazos y multas. Este expediente contrasta la ley con lo que el mercado hace realmente: quién está cubierto, quién está exento, qué exigen en la práctica los deberes de transparencia y de riesgo sistémico, y dónde la aplicación tiene dientes. Veintiún capítulos, cada afirmación con fuente.

Ley de IA de la UE, obligaciones frente a la práctica

Fuentes, afirmaciones y verificación de cada cifra, 1,9 MB