Η διεπαφή μετά το chatbot
Το πλαίσιο που έμαθε σε όλους να ρωτούν
Το chatbot έκανε κάτι σημαντικό. Έδωσε στους απλούς ανθρώπους έναν τρόπο να αγγίξουν ένα ισχυρό μοντέλο χωρίς να μάθουν μια νέα επιφάνεια ελέγχου. Πληκτρολογείς ένα αίτημα. Λαμβάνεις μια απάντηση. Ρωτάς ξανά. Αυτή η απλότητα είχε σημασία. Έκανε την τεχνητή νοημοσύνη να μοιάζει λιγότερο με εργαστηριακό όργανο και περισσότερο με έναν συνάδελφο που είχε διαβάσει πάρα πολλά και κατά καιρούς επινooύσε πράγματα με άψογο ύφος. Για ένα διάστημα, το κενό πλαίσιο κειμένου ήταν ακριβώς η σωστή πόρτα.
Στη συνέχεια, οι ομάδες προσπάθησαν να διεκπεραιώσουν σοβαρή δουλειά μέσα από αυτή την πόρτα. Να συντάξουν μια πολιτική, να ελέγξουν ένα αρχείο, να συγκρίνουν προμηθευτές, να ετοιμάσουν ένα πλάνο φροντίδας, να ιεραρχήσουν ένα περιστατικό, να εξετάσουν μια σύμβαση, να διερευνήσουν ένα παράπονο, να φτιάξουν ένα πρόγραμμα, να συμβιβάσουν δεδομένα πηγής. Το πλαίσιο συνομιλίας μπορούσε να βοηθήσει, αλλά η αλληλεπίδραση άρχισε να τρίζει. Η σημαντική κατάσταση ζούσε σε ένα μεταγραφόμενο ιστορικό. Τα αποδεικτικά στοιχεία της πηγής αναμειγνύονταν με τη συνομιλία. Οι ενέργειες ήταν κρυμμένες μέσα σε πεζό κείμενο. Οι διορθώσεις εμφανίζονταν ως περισσότερα μηνύματα. Ο χρήστης έπρεπε να θυμάται τι είχε αποφασιστεί, τι ήταν ακόμη σχέδιο και ποια απάντηση είχε αντικαταστήσει αθόρυβα μια άλλη. Η διεπαφή είχε γίνει μια συνάντηση χωρίς πρακτικά.
Η συνομιλία είναι μια καλή διεπαφή για να ρωτάς, να εξερευνάς και να διαπραγματεύεσαι το νόημα. Είναι μια αδύναμη διεπαφή για τη λειτουργία. Η εργασία χρειάζεται κατάσταση, δομή, χειριστήρια, προέλευση, σύγκριση, αναίρεση, έγκριση, περιορισμούς και κοινή ορατότητα. Μια σοβαρή ροή εργασίας δεν μπορεί να εξαρτάται από κάποιον που κάνει κύλιση προς τα πάνω για να βρει αν το μοντέλο υποσχέθηκε να χρησιμοποιήσει το παλιό υπολογιστικό φύλλο ή το νέο. Αυτό δεν είναι συνεργασία. Αυτό είναι αρχαιολογία με δρομέα.
Η διεπαφή μετά το chatbot δεν θα εγκαταλείψει τη γλώσσα. Η γλώσσα είναι πολύ χρήσιμη. Θα βάλει τη γλώσσα στη σωστή της θέση: ως μία λειτουργία εισόδου και εξόδου μεταξύ φορμών, πινάκων, χρονοδιαγραμμάτων, χαρτών, καμβάδων, επιθεωρητών, ρυθμιστικών, πινάκων πηγών, ουρών, εγκρίσεων και προσομοιώσεων. Το μέλλον δεν είναι λιγότερο συνομιλητικό. Είναι λιγότερο παγιδευμένο στη συνομιλία.
Η συνομιλία κρύβει την κατάσταση σε κοινή θέα
Το ιστορικό είναι ένας δελεαστικός μηχανισμός αποθήκευσης επειδή φαίνεται πλήρες. Όλα όσα ειπώθηκαν είναι εκεί. Το πρόβλημα είναι ότι η εργασία δεν είναι απλώς ό,τι ειπώθηκε. Η εργασία έχει καταστάσεις. Μια ρήτρα είναι σχέδιο ή αποδεκτή. Μια πηγή είναι εντός πεδίου ή εκτός πεδίου. Μια εργασία είναι μπλοκαρισμένη ή έτοιμη. Ένας κίνδυνος είναι ανοιχτός ή μετριασμένος. Ένας αριθμός προήλθε από ένα αρχείο, μια υπόθεση ή έναν υπολογισμό. Μια απόφαση προτάθηκε, απορρίφθηκε, κλιμακώθηκε ή εφαρμόστηκε. Η συνομιλία μπορεί να αναφέρει αυτές τις καταστάσεις, αλλά η αναφορά δεν είναι διαχείριση.
Όταν η κατάσταση ζει μόνο στη συνομιλία, οι χρήστες γίνονται η μηχανή καταστάσεων. Θυμούνται ότι η δεύτερη απάντηση ήταν καλύτερη από την πρώτη, ότι το μοντέλο χρησιμοποίησε λάθος σύνολο δεδομένων μέχρι να διορθωθεί, ότι η τελευταία παράγραφος χρειάζεται ακόμη νομικό έλεγχο, ότι ο πίνακας είναι τελικός εκτός από δύο σειρές και ότι η ενέργεια δεν πρέπει να εκτελεστεί ακόμη. Οι άνθρωποι μπορούν να το κάνουν αυτό σε μια σύντομη ανταλλαγή. Δεν μπορούν να το κάνουν αξιόπιστα σε μια ομάδα, σε έναν μήνα ή σε μια ρυθμιζόμενη διαδικασία. Οι άνθρωποι είναι εξαιρετικοί στο νόημα. Είναι μέτριες βάσεις δεδομένων με συναισθήματα.
Η διεπαφή μετά τη συνομιλία καθιστά την κατάσταση ορατή. Δείχνει το τρέχον σύνολο εργασίας, τις αποδεκτές αλλαγές, τα αναπάντητα ερωτήματα, την κατάσταση των πηγών, την εμπιστοσύνη, τις εγκρίσεις, τις προθεσμίες και τις επόμενες ενέργειες. Διαχωρίζει τη συνομιλία από το παραδοτέο. Ο χρήστης μπορεί να συζητήσει ένα συμβόλαιο σε φυσική γλώσσα, αλλά η επιφάνεια του συμβολαίου δείχνει ποιες ρήτρες άλλαξαν. Ο χρήστης μπορεί να ζητήσει ένα προσχέδιο πλάνου φροντίδας, αλλά η επιφάνεια του πλάνου δείχνει φάρμακα, κινδύνους, ραντεβού, αποδεικτικά στοιχεία και ανεπίλυτες συγκρούσεις. Η συνομιλία βοηθά. Η διεπαφή κρατά το σκορ.
Αυτός ο διαχωρισμός προστατεύει επίσης τη συνεργασία. Ένας συνάδελφος που συμμετέχει αργότερα δεν θα πρέπει να διαβάσει σαράντα μηνύματα για να μάθει τι άλλαξε. Ένας ελεγκτής δεν θα πρέπει να χρειαστεί όλη την κουβέντα για να δει την απόφαση. Ένας διευθυντής δεν θα πρέπει να βασίζεται στην τελευταία απάντηση του μοντέλου ως αρχείο. Το παραδοτέο χρειάζεται τη δική του κατάσταση, έκδοση και προέλευση. Η συνομιλία μπορεί να αφηγείται την εργασία. Δεν θα πρέπει να είναι το μόνο μέρος όπου υπάρχει η εργασία.
Η απάντηση δεν είναι μια καλύτερη φούσκα συνομιλίας
Πολλές βελτιώσεις στα chatbot προσπαθούν να κάνουν τη φούσκα πιο έξυπνη: παραπομπές, κουμπιά, μνήμη, προτάσεις, συνημμένα αρχεία, κλήσεις συναρτήσεων, φωνή, άβαταρ, πιο χρήσιμη μορφοποίηση. Αυτά μπορούν να βελτιώσουν την εμπειρία. Δεν λύνουν τη βαθύτερη αναντιστοιχία. Μια ροή εργασίας δεν είναι μια στοίβα μηνυμάτων με αξεσουάρ. Είναι ένα σύνολο αντικειμένων, περιορισμών, αποφάσεων και ενεργειών που αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου.
Σκεφτείτε την ανάλυση προμηθειών. Μια διεπαφή συνομιλίας μπορεί να συνοψίσει προμηθευτές, να συγκρίνει κριτήρια και να απαντήσει σε ερωτήσεις. Χρήσιμο. Αλλά ο χρήστης χρειάζεται επίσης έναν πίνακα σύγκρισης, ρυθμιζόμενη στάθμιση, έγγραφα πηγών, συγκρούσεις, σημειώσεις κινδύνου, κατάσταση έγκρισης, περιορισμούς προϋπολογισμού και ένα εξαγώγιμο αρχείο. Αν όλα αυτά συμπιεστούν σε μια συνομιλία, ο χρήστης ξοδεύει ενέργεια ανακατασκευάζοντας δομή που το σύστημα θα μπορούσε να είχε εμφανίσει άμεσα. Έτσι ένας βοηθός γίνεται ένα πολύ εκφραστικό υπολογιστικό φύλλο που αρνείται να είναι υπολογιστικό φύλλο.
Ή σκεφτείτε την αντιμετώπιση περιστατικών. Η συνομιλία μπορεί να βοηθήσει στην υποβολή διαγνωστικών ερωτήσεων και στη σύνταξη ενημερώσεων. Αλλά οι υπεύθυνοι χρειάζονται ένα χρονοδιάγραμμα, ανοιχτές υποθέσεις, επηρεαζόμενα συστήματα, υπεύθυνους, αποδεικτικά στοιχεία, αποφάσεις, επικοινωνίες και αναστρέψιμες ενέργειες. Ένα αντίγραφο συνομιλίας είναι πολύ γραμμικό για παράλληλη εργασία σε κρίση. Αναμειγνύει εικασίες με επιβεβαιωμένα γεγονότα αν δεν διαχειρίζεται προσεκτικά. Καθιστά δύσκολο να δει κανείς τι είναι ακόμη άγνωστο. Κατά τη διάρκεια ενός περιστατικού, η διεπαφή θα πρέπει να μειώνει το γνωστικό φορτίο, όχι να μετατρέπει την αντιμετώπιση σε διαγωνισμό βάθους κύλισης.
Η καλύτερη κατεύθυνση είναι οι επιφάνειες εργασιών. Κάθε επιφάνεια δίνει στο μοντέλο έναν ρόλο μέσα σε ένα αναγνωρίσιμο πρότυπο εργασίας: σύνταξη, σύγκριση, διερεύνηση, συμφιλίωση, σχεδιασμός, αναθεώρηση, δρομολόγηση, προσομοίωση. Η γλώσσα παραμένει διαθέσιμη, αλλά η επιφάνεια παρέχει τα αντικείμενα και τους ελέγχους που απαιτεί φυσικά η εργασία. Ο χρήστης δεν ζητά πλέον από το chatbot να γίνει ολόκληρη η εφαρμογή. Η εφαρμογή γίνεται ικανή με τεχνητή νοημοσύνη εκεί όπου η εργασία επωφελείται από αυτό.
Η μικτή πρωτοβουλία χρειάζεται χειριστήρια
Οι διεπαφές τεχνητής νοημοσύνης συχνά περιγράφονται ως μικτής πρωτοβουλίας: ο άνθρωπος και το σύστημα εναλλάσσονται στην ηγεσία. Αυτή η φράση είναι χρήσιμη, αλλά μπορεί να γίνει ασαφής. Η μικτή πρωτοβουλία απαιτεί χειριστήρια. Ο χρήστης πρέπει να μπορεί να ορίσει το πεδίο, να καρφιτσώσει γεγονότα, να απορρίψει υποθέσεις, να επιλέξει πηγές, να αλλάξει την ανοχή κινδύνου, να παγώσει μέρη ενός τεχνουργήματος, να ζητήσει εναλλακτικές, να συγκρίνει εκδόσεις και να εγκρίνει ενέργειες. Το σύστημα πρέπει να μπορεί να προτείνει, να προειδοποιεί, να κάνει διευκρινιστικές ερωτήσεις, να απέχει και να εξηγεί γιατί χρειάζεται περισσότερα στοιχεία.
Στη συνομιλία, πολλά από αυτά τα χειριστήρια γίνονται λέξεις. Μην αλλάξετε τη δεύτερη ενότητα. Χρησιμοποιήστε μόνο αυτές τις πηγές. Να είστε πιο συντηρητικοί. Κρατήστε τον πίνακα αλλά προσαρμόστε τη βαθμολογία. Εξηγήστε τη διαφορά μεταξύ της έκδοσης τρία και τέσσερα. Αυτό λειτουργεί μέχρι να μην λειτουργεί. Οι οδηγίες σε πεζό κείμενο μπορεί να χαθούν, να παρεξηγηθούν, να αντιφάσκουν ή να θαφτούν. Ένα χειριστήριο που έχει σημασία επανειλημμένα θα πρέπει να γίνεται ορατό. Αν ένας χρήστης χρειάζεται να πει μην αγγίξεις αυτή την παράγραφο πέντε φορές, η διεπαφή χρειάζεται ένα κλείδωμα, όχι μια πιο υπάκουη παράγραφο για τα κλειδώματα.
Τα καλά χειριστήρια μειώνουν τον φόρτο των προτροπών. Ένας επιλογέας πεδίου είναι καλύτερος από μια παράγραφο που εξηγεί το πεδίο. Ένας πίνακας πηγών είναι καλύτερος από το να επικολλάτε επανειλημμένα ονόματα αρχείων. Ένα ρυθμιστικό κινδύνου είναι καλύτερο από ασαφή επίθετα όπως προσεκτικός ή τολμηρός όταν ο τομέας μπορεί να ορίσει τι σημαίνουν αυτά. Μια σύγκριση εκδόσεων είναι καλύτερη από το να ρωτάτε τι άλλαξε. Ένα δομημένο κουμπί έγκρισης είναι καλύτερο από το παρακαλώ εφάρμοσε αυτό, αλλά μόνο τα ασφαλή μέρη. Η γλώσσα παραμένει το ευέλικτο επίπεδο. Τα χειριστήρια μεταφέρουν επαναλαμβανόμενη πρόθεση.
Τα χειριστήρια κάνουν επίσης την ευθύνη πιο σαφή. Αν ο χρήστης επέλεξε πηγές, το αρχείο μπορεί να το δείξει. Αν το σύστημα αγνόησε μια αποκλεισμένη πηγή, αυτό είναι ελάττωμα. Αν μια ρύθμιση κινδύνου ήταν υψηλή, η μεταγενέστερη αναθεώρηση μπορεί να καταλάβει γιατί το μοντέλο πρότεινε μια πιο επιθετική επιλογή. Αν μια ενέργεια απαιτούσε έγκριση, η διεπαφή μπορεί να αποδείξει ποιος την ενέκρινε και με βάση ποια στοιχεία. Αυτό δεν είναι γραφειοκρατία διεπαφής. Είναι η διαφορά μεταξύ συνεργασίας και διάθεσης με ένα κουμπί αποστολής.
Οι πηγές πρέπει να είναι αντικείμενα, όχι διακοσμητικά
Οι παραπομπές στη συνομιλία είναι μια αρχή, αλλά συχνά είναι πολύ αδύναμες για σοβαρή εργασία. Μια υποσημείωση στο τέλος μιας παραγόμενης παραγράφου δεν λέει στον χρήστη ποιος ισχυρισμός προήλθε από ποια πηγή, αν η πηγή ήταν επίκαιρη, αν μια καλύτερη πηγή αποκλείστηκε ή αν δύο πηγές συγκρούονταν. Μπορεί να καθησυχάζει περισσότερο από ό,τι ενημερώνει. Μια παραπομπή μπορεί να γίνει ένα μικρό ένδυμα εξουσίας αν η διεπαφή δεν επιτρέπει στον χρήστη να επιθεωρήσει τη σχέση με την πηγή.
Οι διεπαφές μετά τη συνομιλία αντιμετωπίζουν τις πηγές ως αντικείμενα. Δείχνουν το σύνολο των πηγών, την επικαιρότητα, τα δικαιώματα πρόσβασης, τα εξαγόμενα πεδία, τα αντικρουόμενα χωρία, τη βεβαιότητα και την προέλευση. Επιτρέπουν στους χρήστες να συμπεριλαμβάνουν, να αποκλείουν, να καρφιτσώνουν, να συγκρίνουν και να αμφισβητούν πηγές. Δείχνουν πότε ένας ισχυρισμός δεν έχει υποστήριξη. Διακρίνουν τα επίσημα αρχεία από το βοηθητικό υλικό, τις σημειώσεις του χρήστη, τις τιμές που συνάγονται και τις εικασίες του μοντέλου. Μια πηγή δεν είναι ένας διακοσμητικός σύνδεσμος. Είναι συμμετέχων στην εργασία.
Αυτό έχει σημασία επειδή τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συχνά αποτυγχάνουν στο όριο μεταξύ διαθέσιμης και τεκμηριωμένης πληροφορίας. Μπορούν να παράγουν μια άνετη απάντηση από αδύναμα στοιχεία. Μπορούν να αναμείξουν παλιά και νέα έγγραφα. Μπορούν να αντιμετωπίσουν ένα προσχέδιο ως πολιτική. Μπορούν να συνάγουν έναν αριθμό που θα έπρεπε να έχει υπολογιστεί. Η διεπαφή θα πρέπει να καθιστά ορατά αυτά τα όρια. Θα πρέπει να βοηθά τον χρήστη να ρωτήσει: τι χρησιμοποιήσατε, τι δεν χρησιμοποιήσατε, τι συγκρούεται, τι λείπει και τι θα άλλαζε αν αφαιρούνταν αυτή η πηγή.
Όταν οι πηγές γίνονται αντικείμενα, η επανεξέταση γίνεται ταχύτερη και καλύτερη. Ένας δικηγόρος μπορεί να δει ποια ρήτρα υποστηρίζει μια προτεινόμενη τροποποίηση. Ένας κλινικός γιατρός μπορεί να δει ποια παρατήρηση διαμόρφωσε ένα πλάνο. Ένας μηχανικός μπορεί να δει ποια γραμμή καταγραφής υποστηρίζει μια διάγνωση. Μια ομάδα προμηθειών μπορεί να δει ποιο έγγραφο προμηθευτή συνέβαλε σε μια βαθμολογία. Ο χρήστης δεν διαβάζει πλέον πεζό κείμενο και ελπίζει ότι το αόρατο σύστημα ανάκτησης συμπεριφέρθηκε σωστά. Η ελπίδα είναι ευχάριστη. Δεν είναι στρατηγική διαχείρισης πηγών.
Από την απάντηση στο τεκμήριο
Η φυσική μονάδα του chatbot είναι η απάντηση. Η φυσική μονάδα της εργασίας είναι συχνά ένα τεκμήριο. Μια αναφορά, ένα πλάνο, ένα συμβόλαιο, ένα χρονοδιάγραμμα, ένας φάκελος υπόθεσης, μια κάρτα μοντέλου, ένα υπόμνημα απόφασης, ένα μητρώο κινδύνων, ένα ερώτημα, ένας σχεδιασμός, ένας προϋπολογισμός ή ένα δελτίο εξυπηρέτησης έχει δομή πέρα από μια απάντηση. Έχει ενότητες, πεδία, υπεύθυνους, καταστάσεις, εξαρτήσεις, εκδόσεις και κοινό. Η διεπαφή μετά το chatbot αντιμετωπίζει την έξοδο της τεχνητής νοημοσύνης ως προτεινόμενη αλλαγή σε ένα τεκμήριο, όχι ως το ίδιο το τεκμήριο.
Αυτή η διάκριση αλλάζει την αλληλεπίδραση. Αντί να αποδέχεται ολόκληρη την απάντηση, ο χρήστης μπορεί να αποδεχθεί μια παράγραφο, να απορρίψει έναν ισχυρισμό, να καρφιτσώσει μια πηγή, να διαχωρίσει μια εργασία, να αλλάξει ένα πεδίο, να ζητήσει εναλλακτικές για μία ενότητα ή να εφαρμόσει έναν μετασχηματισμό σε επιλεγμένες σειρές. Το σύστημα μπορεί να επισημαίνει αβέβαια μέρη, να σημειώνει ισχυρισμούς χωρίς υποστήριξη, να δείχνει τι άλλαξε και να διατηρεί τις απορριφθείσες επιλογές. Ο χρήστης εργάζεται με ένα αντικείμενο, όχι με ένα αντίγραφο συνομιλίας.
Ο σχεδιασμός με επίκεντρο το τεχνούργημα υποστηρίζει επίσης τη μερική αυτοματοποίηση. Το μοντέλο μπορεί να συντάξει τη σύνοψη αλλά όχι τη σύσταση. Μπορεί να εξάγει πεδία αλλά όχι να υποβάλει την υπόθεση. Μπορεί να προτείνει αλλαγές στο χρονοδιάγραμμα αλλά όχι να ειδοποιήσει τους συμμετέχοντες. Μπορεί να ιεραρχήσει τους κινδύνους αλλά όχι να εγκρίνει τον μετριασμό. Η διεπαφή μπορεί να καταστήσει αυτά τα όρια σαφή. Μια διεπαφή συνομιλίας μπορεί να δηλώσει ότι δεν θα προβεί σε μια ενέργεια. Μια επιφάνεια εργασιών μπορεί να αποτρέψει την ενέργεια εκτός εάν υπάρχουν το σωστό στοιχείο ελέγχου, ο σωστός ρόλος και τα κατάλληλα αποδεικτικά στοιχεία.
Η αναίρεση γίνεται κεντρικής σημασίας. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη ενεργεί πάνω σε τεχνουργήματα, οι χρήστες χρειάζονται αναστρέψιμες λειτουργίες, διαφορές, στιγμιότυπα και αρχεία καταγραφής εφαρμοσμένων αλλαγών. Οι άνθρωποι είναι πιο πρόθυμοι να πειραματιστούν όταν μπορούν να δουν και να αναστρέψουν τις αλλαγές. Είναι λιγότερο πρόθυμοι όταν το μοντέλο εκπέμπει ένα άρτιο υποκατάστατο για το σύνολο και ο μόνος μηχανισμός ανάκτησης είναι η αντιγραφή από ένα προηγούμενο μήνυμα. Ο έλεγχος εκδόσεων δεν είναι πολυτέλεια για προγραμματιστές εδώ. Είναι ένα σχεδιαστικό πρότυπο για το θάρρος.
Η εξατομίκευση δεν είναι το ίδιο με τη μνήμη
Πολλά chatbot βασίζονται στη μνήμη ως τρόπο βελτίωσης της χρησιμότητας. Θυμήσου τις προτιμήσεις μου. Θυμήσου τα έργα μου. Θυμήσου τον τόνο μου. Η μνήμη μπορεί να βοηθήσει, αλλά οι διεπαφές μετά τη συνομιλία χρειάζονται μια πιο αυστηρή διάκριση μεταξύ εξατομίκευσης, κατάστασης συνεδρίας, οργανωσιακού πλαισίου και έγκυρου αρχείου. Το να θυμάται ένα μοντέλο ότι σε έναν χρήστη αρέσουν οι σύντομες περιλήψεις είναι διαφορετικό από το να καταγράφει ένα αρχείο υπόθεσης ότι μια απόφαση εγκρίθηκε. Η ανάμειξή τους είναι ο τρόπος με τον οποίο η ευκολία γίνεται κατά λάθος αποδεικτικό στοιχείο.
Για σοβαρή εργασία, η διεπαφή θα πρέπει να δείχνει τι θυμάται και γιατί. Οι προσωπικές προτιμήσεις θα πρέπει να είναι επεξεργάσιμες και χαμηλού κινδύνου. Το πλαίσιο του έργου θα πρέπει να είναι ορατό και περιορισμένο. Τα έγκυρα αρχεία θα πρέπει να διέπονται από κανόνες. Τα ευαίσθητα γεγονότα δεν θα πρέπει να γίνονται περιβαλλοντική μνήμη απλώς και μόνο επειδή εμφανίστηκαν σε μια συνομιλία. Ένας χρήστης θα πρέπει να μπορεί να ρωτήσει το σύστημα γιατί συμπεριφέρεται με συγκεκριμένο τρόπο και να δει αν η απάντηση προέρχεται από προτίμηση, πολιτική, ιστορικό, δεδομένα πηγής ή συμπερασμό του μοντέλου.
Η μνήμη χρειάζεται επίσης τη λήθη. Μια ακυρωμένη υπόθεση δεν θα πρέπει να στοιχειώνει τις μελλοντικές συστάσεις. Μια πηγή προσχεδίου δεν θα πρέπει να γίνεται μόνιμο πλαίσιο. Μια προηγούμενη διόρθωση χρήστη δεν θα πρέπει να ισχύει εκτός του πεδίου της. Ένας προσωρινός περιορισμός έργου θα πρέπει να λήγει. Οι διεπαφές συνομιλίας συχνά κάνουν τη μνήμη να φαίνεται μαγική. Οι διεπαφές εργασίας χρειάζονται μνήμη αρκετά βαρετή ώστε να μπορεί να διαχειριστεί. Η βαρετή μνήμη είναι το είδος που αποφεύγει να εξηγεί σε έναν πελάτη γιατί η ιδιωτική σημείωση του περασμένου τριμήνου εμφανίστηκε ξανά στο δημόσιο προσχέδιο αυτού του τριμήνου.
Η διεπαφή μετά τη συνομιλία διαχωρίζει επομένως τα στοιχεία ελέγχου της μνήμης. Τι είναι καρφιτσωμένο για αυτήν την εργασία. Τι είναι αποθηκευμένο για αυτό το τεχνούργημα. Τι είναι προσωπική προτίμηση. Τι είναι οργανωσιακή πολιτική. Τι είναι προσωρινό. Τι διαγράφεται. Τι κληρονομείται. Ο χρήστης δεν θα πρέπει να χρειάζεται να κάνει εξορκισμό μέσω προτροπής. Θα πρέπει να έχει στοιχεία ελέγχου.
Η διεπαφή γίνεται επιφάνεια διακυβέρνησης
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μετακινείται από την απάντηση ερωτήσεων στη διαμόρφωση της εργασίας, η διεπαφή γίνεται επιφάνεια διακυβέρνησης. Αποφασίζει τι μπορούν να δουν οι χρήστες, τι μπορούν να αγνοήσουν, ποιες προεπιλογές φαίνονται φυσιολογικές, ποιες ενέργειες απαιτούν έγκριση, ποια αποδεικτικά στοιχεία εμφανίζονται, ποια αβεβαιότητα αναγνωρίζεται και ποια αρχεία επιβιώνουν. Η διακυβέρνηση δεν είναι μόνο κείμενο πολιτικής. Είναι επίσης το σχήμα της οθόνης.
Αυτό καθιστά τον σχεδιασμό διεπαφών πιο σημαντικό από ό,τι περιμένουν πολλοί οργανισμοί. Ένα κρυφό πλαίσιο πηγής αποδυναμώνει την αναθεώρηση. Ένα ασαφές σήμα εμπιστοσύνης δημιουργεί ψευδή ακρίβεια. Μια προεπιλεγμένη διαδρομή έγκρισης αυξάνει την προκατάληψη αυτοματοποίησης. Μια χαμένη διαφορά μετατρέπει το παραγόμενο κείμενο σε άσκηση εμπιστοσύνης. Μια θαμμένη διαδρομή κλιμάκωσης αποθαρρύνει την προσοχή. Ένα φωτεινό κουμπί ενέργειας μπορεί να υπερψηφίσει μια παράγραφο προσοχής. Οι οθόνες έχουν πολιτική, ακόμη και όταν φορούν ουδέτερο γκρι.
Οι διεπαφές καλής διακυβέρνησης καθιστούν ορατή τη σημαντική τριβή. Επιβραδύνουν τις μη αναστρέψιμες ενέργειες. Απαιτούν αποδεικτικά στοιχεία για αλλαγές με σημαντικές συνέπειες. Αποκαλύπτουν το πλαίσιο που λείπει. Κρατούν τις απορριφθείσες προτάσεις διαθέσιμες για επανεξέταση. Διαχωρίζουν το προσχέδιο από την εφαρμοσμένη κατάσταση. Διευκολύνουν την κλιμάκωση όταν το σύστημα είναι αβέβαιο. Δεν ντροπιάζουν τον χρήστη που αρνείται την αυτοματοποίηση. Η καλύτερη διεπαφή τεχνητής νοημοσύνης μπορεί μερικές φορές να είναι αυτή που λέει «δεν υπάρχουν αρκετά στοιχεία» και στη συνέχεια δίνει στον χρήστη ένα παραγωγικό επόμενο βήμα.
Εδώ έχει επίσης σημασία η προσβασιμότητα. Μια μετα-συνομιλητική διεπαφή τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να υποθέσει ότι κάθε χρήστης θέλει μακρά πεζά κείμενα, πυκνούς πίνακες ή κρυφά κόλπα πληκτρολογίου. Θα πρέπει να υποστηρίζει τη γρήγορη σάρωση, τον έλεγχο με πληκτρολόγιο, τους αναγνώστες οθόνης, τη σαφή εστίαση, τις κατανοητές ετικέτες και την προβλέψιμη συμπεριφορά. Σοβαρή δουλειά γίνεται από κουρασμένους ανθρώπους σε συνηθισμένες μέρες. Η διεπαφή θα πρέπει να τους βοηθά, όχι να στήνει ένα μικρό γνωσιακό εμπόδιο και να το αποκαλεί καινοτομία.
Γιατί η συνομιλία θα παραμείνει
Τίποτα από αυτά δεν σημαίνει ότι η συνομιλία εξαφανίζεται. Θα παραμείνει πολύτιμη επειδή η γλώσσα είναι η πιο ευέλικτη διεπαφή που έχουν οι άνθρωποι. Τη χρησιμοποιούμε για να εξηγήσουμε στόχους, να διαπραγματευτούμε την ασάφεια, να ρωτήσουμε γιατί, να περιγράψουμε εξαιρέσεις και να επινοήσουμε νέες εργασίες. Η συνομιλία είναι ιδιαίτερα χρήσιμη στην αρχή της εργασίας, όταν ο χρήστης δεν γνωρίζει ακόμη τη δομή. Είναι επίσης χρήσιμη στα άκρα, όπου τα σταθερά χειριστήρια θα γίνονταν ένα μουσείο κάθε πιθανής εξαίρεσης.
Το λάθος είναι να αντιμετωπίζουμε τη συνομιλία ως την καθολική τελική κατάσταση επειδή ήταν το καθολικό επίδειγμα. Το πρώτο υπολογιστικό φύλλο δεν εξάλειψε τα λογιστικά συστήματα. Το πρώτο πλαίσιο αναζήτησης δεν εξάλειψε την αρχιτεκτονική πληροφοριών. Η πρώτη διεπαφή χάρτη δεν εξάλειψε το λογισμικό logistics. Τα χρήσιμα δομικά στοιχεία διεπαφής γίνονται μέρος πιο πλούσιων εργαλείων. Η συνομιλία είναι ένα δομικό στοιχείο. Ισχυρό, αλλά εξακολουθεί να είναι ένα δομικό στοιχείο.
Ο μετα-συνομιλητικός κόσμος θα είναι γεμάτος υβρίδια. Ένας προγραμματιστής με συνομιλία δίπλα σε ένα χρονοδιάγραμμα. Ένας επεξεργαστής συμβάσεων με προτάσεις σε επίπεδο ρήτρας και αποδεικτικά στοιχεία πηγής. Μια κονσόλα υποστήριξης με σχέδια απαντήσεων, βαθμό βεβαιότητας, ελέγχους πολιτικής και ιστορικό πελάτη. Μια κλινική διεπαφή με πλαίσιο ασθενούς, προτάσεις σχεδίων, σημαίες κινδύνου και χειριστήρια επανεξέτασης. Ένα εργαλείο δεδομένων όπου η γλώσσα δημιουργεί ένα ερώτημα, αλλά το αποτέλεσμα ζει σε έναν πίνακα με προέλευση και επικύρωση. Το μοντέλο καθίσταται παρόν σε ολόκληρο τον χώρο εργασίας χωρίς να εξαναγκάζει όλη την εργασία σε ένα μεταγραφόμενο αρχείο.
Αυτό είναι πιο δύσκολο να κατασκευαστεί από ένα παράθυρο συνομιλίας. Απαιτεί κατανόηση του τομέα, των αντικειμένων, των ρόλων των χρηστών, των τρόπων αποτυχίας και των αρχείων που έχουν σημασία. Απαιτεί σχεδιαστική πειθαρχία. Απαιτεί να λες όχι σε λειτουργίες που κάνουν το demo να φαίνεται μαγικό, ενώ καθιστούν την παραγωγική εργασία διφορούμενη. Αλλά αυτή είναι η κατεύθυνση που πρέπει να ακολουθήσουν οι σοβαρές διεπαφές τεχνητής νοημοσύνης. Το chatbot έκανε το μοντέλο προσιτό. Η επόμενη διεπαφή πρέπει να το κάνει λειτουργικό.
Το μάθημα
Η διεπαφή μετά το chatbot δεν είναι ένα πιο όμορφο chatbot. Είναι μια επιφάνεια εργασίας όπου συναντώνται η γλώσσα, τα στοιχεία ελέγχου, τα τεχνουργήματα, οι πηγές, η κατάσταση και τα αρχεία. Επιτρέπει στους ανθρώπους να ρωτούν, αλλά και να επιθεωρούν. Επιτρέπει στα μοντέλα να προτείνουν, αλλά όχι να αποφασίζουν σιωπηλά. Επιτρέπει στους χρήστες να αποδέχονται κομμάτια, να απορρίπτουν υποθέσεις, να καρφιτσώνουν πηγές, να συγκρίνουν εκδόσεις, να αναιρούν αλλαγές και να εγκρίνουν ενέργειες με αποδεικτικά στοιχεία. Μετατρέπει το μοντέλο από ένα κουτί που μιλάει σε συμμετέχοντα σε μια ελεγχόμενη ροή εργασίας.
Η συνομιλία δίδαξε στους ανθρώπους ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να είναι συνομιλητική. Αυτό ήταν ένα απαραίτητο μάθημα. Το επόμενο μάθημα είναι ότι η συνομιλία δεν είναι το ίδιο με την εργασία. Η εργασία έχει μνήμη, μορφή, ιδιοκτησία, ρίσκο και συνέπειες. Η διεπαφή πρέπει να τιμά αυτά τα πράγματα αντί να τα κρύβει σε ένα αντίγραφο συνομιλίας. Το μέλλον θα εξακολουθεί να μιλάει. Θα δείχνει επίσης τις πηγές του, θα εκθέτει την κατάστασή του, θα θυμάται τις αποφάσεις του και θα δίνει στους χρήστες λαβές αρκετά ισχυρές για να κατευθύνουν.