Schwachstelle melden | Dweve Trust Centre

Dokumentiert|||Intern bestätigt anhand eines aktuellen Dweve-Eintrags, einer Implementierung oder einer vom Anbieter bereitgestellten Tatsache zum angezeigten Datum; keine Behauptung einer unabhängigen Prüfung oder Zertifizierung

Vorabversion|||Für die geplante externe Veröffentlichung erstellt oder vorbereitet

Zukünftiges Ereignis|||Die Methode und der Nachweisvertrag sind aktuell; das genannte reale Ereignis ist noch nicht eingetreten

Fordern Sie fehlende Informationen an, melden Sie ein Anliegen, legen Sie Widerspruch gegen eine Urheberrechtsentscheidung ein oder teilen Sie uns mit, wo ein öffentlicher Eintrag unklar ist. Die Nachricht gelangt über denselben aufgezeichneten Kontaktweg.

Vertrauen ist kein Versprechen|||es ist ins System eingebaut

Die öffentlichen Nachweise hinter Dweve Loom, seinem Datenweg, seinen Betriebsgrenzen und seinen Freigabekontrollen. Dweve hat den EU-Verhaltenskodex für allgemeine KI und den EU-Verhaltenskodex zur Transparenz KI-generierter Inhalte unterzeichnet und nimmt an den Unterzeichner-Taskforces beider Kodizes teil. Dokumentiert bedeutet intern bestätigt zum angezeigten Datum; unabhängige Zusicherungen werden separat benannt, wenn sie existieren.

Öffentlichen Eintrag prüfen|||Loom-Eintrag öffnen

Öffentliches Nachweisregister|||Vorabversion

Das Engagement ist öffentlich|||die Nachweise bleiben aktuell

Dweve ist ein freiwilliger Unterzeichner des EU-Verhaltenskodex für allgemeine KI und nimmt an der Unterzeichner-Taskforce teil. Dieses Dossier erläutert, was dieses Engagement in der Architektur von Dweve bedeutet und wo die Nachweise aufbewahrt werden.

Position lesen|||Änderungsprotokoll einsehen

Eine Modellfamilie|||ein verantwortlicher Eintrag

Dweve Loom 1.0 ist das einzige Dweve-Modell. Das Register trennt seine adaptive Modellidentität, erfasste Zustände, Zugriffswege und den faktischen Freigabestatus, ohne Loom als einen statischen Hash zu behandeln.

Ein Modell ist ein Faden|||Loom ist das Gewebe

Loom basiert auf Constraint-Lernen und einem typisierten Ausführungsgraphen. Es kombiniert Wahrnehmung, Gedächtnis, Abruf, Domänenspezialisten, Löser und Verifikation. Dieser Eintrag legt fest, was sich ändert, was versiegelt ist und was reproduzierbar ist.

Architektur lesen|||Trainingsinhalte prüfen

Jede Quellenfamilie ist benannt|||jede Aufnahme muss sich dennoch beweisen

Das Register veröffentlicht 772 gelieferte Schulungs- und Wissensquellen-Einträge in 19 Gruppen. Jeder Eintrag nennt seine Lizenzschranke, nutzbaren Ausschnitt und Zweck. Exakte Veröffentlichungen gelangen erst nach bestandenen Prüfungen von Rechten, Herkunft, Datenschutz und Belegen in Loom 1.0.

Quellenregister prüfen|||Urheberrechtsrichtlinie lesen

Schulungsregister|||772 Quellen · aktuell

Sammlung beginnt mit Regeln|||nicht mit einem Abruf

Winnow prüft Quellenrichtlinie, robots.txt, Raten, Ziele und Anfrageprotokolle. Spindle regelt Herkunft und Aufnahme. Loom verarbeitet reguliertes Material und kann Winnow als Werkzeug nutzen. Dies ist der Nachweis von Dweve für das Kapitel Urheberrecht des EU-Verhaltenskodex für allgemeine KI.

Kontrollen prüfen|||Rechtsabteilung kontaktieren

Urheberrechts-Kontrollprotokoll|||Öffentlicher Kanal offen

Das Modellprotokoll reist|||mit der Integration

Nachgelagerte Teams benötigen aktuelle Fähigkeiten, Grenzen, Schnittstellen, Evaluationskontext und Änderungen. Dweve veröffentlicht zuerst das gemeinsame Protokoll und beschränkt private Details nur dort, wo nötig. Diese Pflicht ist Teil des Kapitels Transparenz des EU-Verhaltenskodex für allgemeine KI.

Paket prüfen|||Weitere Informationen anfordern

Nachgelagerte Informationen|||Vorbereitet

Jede Veröffentlichung trägt|||einen verifizierbaren Ursprung

Dweve hat den EU-Verhaltenskodex zur Transparenz KI-generierter Inhalte unterzeichnet und nimmt an dessen Unterzeichner-Taskforces teil. Dweves veröffentlichungsgebundene Richtlinie deckt Loom-Text- und Code-Ausgabe sowie die Bildausgabe ab, die Dweve liefert. Loom erzeugt kein Video. C2PA Content Credentials tragen den maschinenlesbaren Herkunftsdatensatz, und routenspezifische Validierung läuft, bevor eine externe Route geöffnet wird.

Kennzeichnungsrichtlinie prüfen|||Modellproblem melden

Ausgabetransparenz|||Veröffentlichungsgebundene Kontrollen

Fähigkeit benötigt Autorisierung|||vor der Aktion

Dweve-Werkzeuge sind für legitime, regulierte Arbeit gebaut. Eine technisch mögliche Aktion ist nicht automatisch erlaubt. Zweck, Autorisierung, Belege, menschliche Verantwortung und Einsatzrichtlinie bleiben Teil der Ausführungsgrenze.

Grenzen lesen|||Unsichere Nutzung melden

Anliegen einmal senden|||wir leiten den Datensatz weiter

Urheberrechts-, nachgelagerte Informations-, Modellsicherheits-, Sicherheits-, Datenschutz- und Modellqualitätsanliegen gelangen in eine protokollierte Route. Wählen Sie das Thema, bewahren Sie nützliche Belege und erhalten Sie eine Einreichungsreferenz.

Melderoute wählen|||Zum Trust Centre zurückkehren

Keine stillen Überarbeitungen|||keine fehlende Historie

Wesentliche Änderungen am Modellprotokoll, der Quellenrichtlinie, den öffentlichen Kontrollen und maschinenlesbaren Dateien werden hier mit ihrer Wirkung aufgeführt. Menschliche und maschinelle Feeds tragen dieselbe Version.

Aktuelle Veröffentlichung lesen|||JSON-Datensatz öffnen

Vertrauensänderungsprotokoll|||Version 1.0

GPAI-Code-Unterzeichner|||Dweve hat freiwillig unterzeichnet und veröffentlicht den Umsetzungspfad

Unterzeichner-Taskforce|||Dweve nimmt am Arbeitsforum für Unterzeichner teil

Zwei EU-Kodizes unterzeichnet|||Der EU-Verhaltenskodex für allgemeine KI und der EU-Verhaltenskodex zur Transparenz KI-generierter Inhalte

Unterzeichner-Taskforces|||Dweve nimmt an den Arbeitsforen für Unterzeichner beider Kodizes teil

Externer Zugang|||Live, schrittweise und nur auf Einladung seit 1. September 2026; Freigabeentscheidung für Loom am 12. Oktober 2026 dokumentiert; nächste Runde 4. Quartal 2026

Schulungsquellenregister|||772 gelieferte Quelleneinträge sind öffentlich; exakte Veröffentlichungsaufnahmen bleiben beleggebunden

Voller freiwilliger Umfang|||Transparenz-, Urheberrechts-, Sicherheits- und Schutzmaßnahmen sind enthalten

Jede Behauptung hat|||einen Ort zur Prüfung

Der Hub ist nach der Frage organisiert, die ein Leser beantwortet haben möchte. Modellidentität ist von Schulungsinhalten getrennt. Urheberrechtskontrollen sind von zulässiger Nutzung getrennt. Jeder Datensatz zeigt seinen eigenen Status.

So lesen Sie den Status|||Öffentliche Belegkarte|||Zehn Datensätze|||Fehlende Felder bleiben sichtbar

KI-Transparenz|||Unterzeichnerposition, freiwilliger Umfang, Governance und Anspruchsgrenzen

Loom-Modellprotokoll|||Architektur, Modalitäten, Zustand, Wiedergabe und Betriebsdatenrichtlinie

Schulungsinhalte|||772 gelieferte Quelleneinträge, deterministische Aufnahme und veröffentlichungsspezifischer Belegstatus

Urheberrecht und Crawling|||Winnow-Kontrollen, Rechtsroute und maschinenlesbare Richtlinie

Nachgelagerte Dokumentation|||Das gemeinsame Integrations- und Evaluationsinformationspaket

Generierte Inhalte|||Ausgabeumfang, Spurenanhang und Kennzeichnungskontrollen

Zulässige Nutzung|||Zweck, Autorisierung, Ablehnung, Überprüfung und Berufungsgrenzen

Meldezentrale|||Eine Route für Urheberrechts-, Sicherheits-, Datenschutz- und Modellanliegen

Änderungsprotokoll|||Versionshistorie in HTML, JSON und Atom

Compliance-Kosten|||Umfang, Zeitraum, Ein- und Ausschlüsse für das Compliance-Programm

Aus einer externen Quelle|||zu einem verantwortungsvollen Ergebnis

Winnow erfasst unter einer deklarierten Quellenrichtlinie. Spindle bewahrt die Herkunft und entscheidet, was zu verwaltetem Wissen wird. Loom nutzt diesen Zustand und kann Winnow für aktuelle Informationen aufrufen.

Drei Kontrollebenen|||Quelle-zu-Ergebnis-Route|||Typisierte Übergaben|||Kein versteckter Scrape-Pfad

Zugriffsrichtlinie|||Robots, Raten, Zielsicherheit und Betreiberregeln gelten vor der Erfassung

Herkunft|||Quelle, Adresse, Zeitpunkt, Status und Inhaltsidentität bleiben verbunden

Laufzeitgrenze|||Loom erhält verwaltetes Material oder ruft Winnow über eine Tool-Grenze auf

Winnow|||Entdeckt, ruft ab, parst und zeichnet gemäß Quellenregeln auf

Spindle|||Bewertet Herkunft, Nachweise, Qualität, Uneinigkeit und Hochstufung

Loom|||Wählt die relevante kognitive Verwebung und zeichnet auf, was es verwendet hat

Ausgabedatensatz|||Die Antwort trägt ihre Spur, Quellen, Zustand und Ausführungskontext

Nur auf Einladung heißt nicht|||unprotokolliert

Der externe Zugang zu Loom ist live, schrittweise und nur auf Einladung: Die erste Runde wurde am 1. September 2026 geöffnet, die nächste öffnet im vierten Quartal 2026. Die öffentliche Aufzeichnung macht die verbleibenden Freigabeschritte explizit. Freigabeentscheidung für Loom am 12. Oktober 2026 dokumentiert.

Zuerst intern|||Jetzt auf Einladung|||Danach versioniert

Aktuelle Haltung|||Release-Statuszeile|||Drei Zustände|||Daten sind nicht versteckt

Interne Tests|||Dweve-Teams betreiben das aktuelle Vorabversionssystem intern

Extern auf Einladung|||Teilnehmende kommen per Einladung in schrittweisen Runden hinzu