AI Agent Runtime for Coordinated Work | Dweve Nexus
Coordinate AI agent work with task lifecycle, five memory systems, workflows, reasoning and capability-based routing.
What is Dweve Nexus?
Dweve Nexus is a Python multi-agent runtime for coordinated work. It gives each objective a task lifecycle, coordinates agents through workflows and reasoning, and routes each query within its scope to the memory system that can answer it: working memory, episodic memory, semantic memory, procedural memory or the knowledge base.
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For consumers
Eine Möglichkeit, ein schwieriges Ziel mehreren spezialisierten Helfern zu geben, während ein Eigentümer, eine Antwort und ein Datensatz erhalten bleiben.
For businesses
Eine Multi-Agenten-Laufzeit für ein Ziel, mit Agenten, Aufgaben, Workflows, Speicher und fähigkeitsbasierter Weiterleitung.
For engineers
Eine Python-Laufzeit mit Aufgabenlebenszyklus, Workflows, Denken, fünf Speichersystemen und fähigkeitsbasierter Weiterleitung.
Coding-Agent und Operator-Unterstützung. Demokennzahlen sind illustrativ.
Terminal, Suche, Lint, Test, Git und mehr.
Merkt sich Ihre Codebasis und den Teamkontext.
Spezialisierte Agenten arbeiten fachübergreifend zusammen.
Jeder Schritt wird mit Zeitstempeln aufgezeichnet.
Richtlinien, Prüfungen und Tests laufen immer.
Diffs prüfen, Änderungen anfordern, endgültige Freigabe.
Jede Sitzung bitgenau wiedergeben, wenn etwas überprüft werden muss.
retry.ts lesen, Timeout-Fehler aufgespürt
Guard extrahieren + Wiederholungen begrenzen
Autonome Agenten, die Code schreiben und Belege aufbewahren
zur Behandlung von Netzwerk-Timeouts, 5xx-Antworten und idempotent-sicheren Bedingungen. Reine Hilfsfunktion, vollständig unit-getestet.
Prosa ist eine Anekdote. Eine Spur ist ein Beweis, den ein Prüfer akzeptieren kann.
gleiche Entscheidung, zwei Aufzeichnungen
Zahlung zurückgehalten, in Warteschlange, umkehrbar
Eingabe, Richtlinie, Begründung auf einem Artefakt
verwaltetes Mesh, vor Ort, luftdicht abgeschottet
um eine Aufgabe herum geformt, und es zeigt seine Arbeit
Den besten nächsten Schritt ausgearbeitet
Geprüft, was Sie zuvor entschieden haben
Die Schalter gehören Ihnen. Das Team ist die Crew, Sie sind der Kapitän.
Nichts Wichtiges passiert ohne Ihr Einverständnis.
Ihre Daten würden ins Ausland reisen. Hier niemals die Standardeinstellung.
Ihre Informationen bleiben in Europa, unter europäischen Regeln.
Sie konnten nicht unterbrechen. So funktioniert das nie.
Stoppen Sie das Team, sehen Sie sich die Dinge an, dann machen Sie weiter oder stoppen Sie.
Es würde Ihre Grenzen überschreiten. Immer aktiviert.
Es funktioniert nur innerhalb der Grenzen, die Sie festlegen.
Es würde von selbst handeln. Das müssen Sie nie zulassen.
Es fragt Sie, bevor etwas Wichtiges passiert.
Jeder Zyklus führt dieselben Prüfungen durch und hinterlässt dieselbe Spur. Die Ausführung ist CPU-first und deterministisch.
Der Zyklus ist der Vertrag: ein Lauf, eine Spur, die dein Prüfer öffnen und erneut abspielen kann.
Die Fähigkeit bleibt erkennbar, während Zugriff, Betriebsverantwortung und vertragliche Rechte sich ändern.
Sie betreiben das lizenzierte System. Quellcode-, Änderungs- und Technologietransferrechte folgen der gewählten Stufe.
Verteidigungs-, souveräne und klassifizierte Umgebungen.
Volle Funktionalität in Umgebungen, die das öffentliche Internet nicht erreichen können. Update-Pfade, Wissensaktualisierung und Telemetrie fließen nur über kontrollierte Kanäle.
Ihr eigener Bare-Metal- oder VM-Cluster.
Organisationen mit strengen Perimeterregeln.
Führen Sie Nexus auf der Infrastruktur aus, die Sie bereits betreiben. Gleiches Produkt, gleiche Governance, aber keine Daten verlassen Ihren Perimeter und kein Verwaltungspfad überquert ihn.
Arbeitsbereichsrichtlinie, Benutzer und Nutzung. Dweve betreibt das öffentliche Mesh und die zugrunde liegenden Produkte.
Teams, die Nexus-Fähigkeiten über verwaltetes Fabric, seine Business-API oder das Agent SDK nutzen.
Nexus-Fähigkeiten sind über Fabric auf dem öffentlichen Dweve Mesh verfügbar. Verwaltete Kunden betreiben Nexus nicht selbst; Dweve betreibt die zugrunde liegende Produktgrenze innerhalb des erklärten europäischen Dienstperimeters.
Stochastische Schritte weichen zwischen Läufen ab.
Alle stochastischen Operationen verwenden feste Seeds, die aus der Korrelations-ID abgeleitet werden. Sampling, Routing-Jitter und Exploration werden zu deterministischen Funktionen der Eingabe.
Agent-Dispatch, Tool-Aufrufe und Speicheraktualisierungen folgen einer festen Prioritätsreihenfolge. Keine Wettläufe, kein nicht-deterministisches Interleaving. Der Trace zeichnet die exakte Sequenz auf.
Ein stiller Modell- oder Policy-Wechsel verschiebt die Ausgabe.
Der Trace zeichnet die exakten Versionen von Modellen, Policies, Agent-Definitionen und Plattformcode auf, die verwendet wurden. Replay verwendet dieselben Versionen oder kennzeichnet, was sich geändert hat.
Keine Aufzeichnung darüber, was eine Ausgabe erzeugt hat.
Jede Entscheidung trägt vollständige Provenienz: die Quelle, aus der sie stammt, die angewandte Regel und den Verantwortlichen, der freigegeben hat, erfasst während der Arbeit.
Wenn Replay ein anderes Ergebnis erzeugt, benennt die Diff-Engine die exakte Ebene, Operation und Eingabe, die abgewichen ist. Kein Raten, keine manuelle Bisektion.
Dieselbe Eingabe reproduziert dieselbe Ausgabe, oder die Diff-Engine hebt die exakte Ebene hervor, die sich geändert hat.
Governance ist das Substrat. Jeder Zyklus passiert die Gates, oder er stoppt.
Jedes Urteil wird in die Constraint-Trace geschrieben.
Innerhalb des Zyklusbudgets. Breaker aktiviert. Ein fehlverhaltender Schritt würde auslösen und melden.
Innerhalb von Budget, Rate-Limit und Timeout?
Statistische Detektoren sahen nichts Außergewöhnliches für diese Art von Entscheidung.
Ist diese Ausgabe für diesen Workflow ungewöhnlich?
Deklarative Ethikrichtlinie zusammen mit Geschäftsregeln bewertet. Keine Verletzung gefunden.
Erfüllt es die deklarierte Ethikrichtlinie?
Ein- und ausgehender Text geprüft. Personenbezogene Daten vor der Verarbeitung geschwärzt.
Gibt es toxische, voreingenommene oder personenbezogene Daten zu schwärzen?
Zahlung über dem Schwellenwert. Autonomie ist pro Aktion opt-in, diese benötigt einen menschlichen Genehmiger.
Ist diese Aktionsklasse für dieses Ziel erlaubt?
Plan entspricht der deklarierten Absicht. Keine Abweichung zwischen dem, was der Schritt sagte, und dem, was er tat.
Entspricht das deklarierte Ziel dem tatsächlichen Plan?
Absicht, Umfang, Inhalt, Ethik, Anomalie, Laufzeit
Ziel obj-281 · Team 5 Spezialisten · Zyklus 1/1
Die Laufzeit für ausführbare Organisationen · ein Ziel, ein geformtes Team, eine Spur
Entscheidung ausführen · Zahlung an Anbieter v-281 zurückhalten
Aktion · Genehmigungsstufe · Entscheidung #4f9e2c
für Betrieb in Warteschlange, wartet auf Genehmiger
Signatur · M. Bos, ops-3 · 2026-04-12 09:14 MEZ
Konto · Einschränkungsspur versiegelt, Ende-zu-Ende wiederholbar
Text, Audio, Bild und strukturierte Feeds
Sechs kombinierbare Ebenen speisen einen kognitiven Zyklus. Der Zyklus gibt eine Einschränkungsspur aus.
Der Wissensgraph. Typisierte Entitäten, Inferenzkanten, Konzepte und Beziehungen.
Erlernte Fähigkeiten und Workflow-Vorlagen. Erfolgreiche Strategien werden gespeichert und bei ähnlichen Aufgaben wiederverwendet.
Ereignisse und Ergebnisse mit zeitlicher Indizierung. Eine Abklingkurve hält neuere Ereignisse leichter zugänglich.
Der aktive Aufgabenkontext, aufmerksamkeitsgefiltert. Wird automatisch bereinigt, wenn die Aufgabe wechselt.
4 bis 8 aufmerksamkeitsgefilterte Elemente
Konsolidierung befördert wichtige Episoden in den semantischen Bereich.
Abruf ist keine Stichwortsuche. Er ordnet nach Aufgabenkontext, Agententyp und Aktualität, unter einem Token-Budget.
Strukturierte Langzeitfakten und Regeln, aufbewahrt mit der Quelle, die sie bestimmt.
Parallele Teilaufgaben verzweigen und führen sich auf einer einzigen Spur zusammen. Die Diff-Engine isoliert jede Abweichung.
Circuit Breaker, exponentielles Backoff-Retry, Timeout-Behandlung und Fallback-Strategien im Workflow deklariert.
Mehrheitsabstimmung mit Schwellenwerten, gewichtet nach Expertise, Raft für kritische Entscheidungen, hierarchische Delegation, auktionsbasierte Zuteilung.
Ein genetischer Algorithmus stellt das Team über 20 bis 100 Generationen zusammen. 10 bis 50 ms für 2 bis 5 Agenten.
Tools und Systeme, erreicht über eine OpenAPI-beschriebene Schnittstelle, contract-first.
Agent-zu-Agent über JSON-RPC 2.0. Typisierte Anfrage und Antwort, kein Out-of-Band-Zustand.
Jede Aufgabe hinterlässt eine Quittung. Lesen Sie sie, speichern Sie sie oder teilen Sie sie.
Es wird nichts gesendet, bis Sie auf "Genehmigen" tippen
Eine Quittung gespeichert, die Sie jederzeit lesen können
84 Euro an die Gasgesellschaft zahlen. Ist das in Ordnung?
Die Rechnung ist normal, sie zu bezahlen ist die richtige Entscheidung
Hat sich gemerkt, dass Sie vom gemeinsamen Konto zahlen
Hat Ihre Gasrechnung gelesen, den Betrag und das Fälligkeitsdatum gefunden
Ein kleines Team, keine einzelne Stimme. Jede Person mit einer Aufgabe und einem Versprechen.
Eine einzelne Stimme, die nur redet. Sie sagt dir, was du tun sollst, und dann liegt die Arbeit immer noch vor dir. Kein Team, kein Gedächtnis, keine Quittung.
Gibt dir eine Quittung, die du lesen kannst.
Sendet, bucht, legt ab, sobald du ja sagst.
Findet heraus, was am besten zu tun ist.
Erinnert sich, worum du früher gebeten hast.
Zieht die Namen, Daten und Beträge heraus, die wichtig sind.
Liest deine Briefe, Rechnungen und Formulare.
Einen Prüfer auf ein Artefakt verweisen. Eingabe, Richtlinie, Begründung, Aktion, Ergebnis, in einem Trace.
Wenn die Wiedergabe abweicht, benennt die Diff-Engine die genaue Ebene.
Gleiche Eingabe erzeugt gleiche Ausgabe.
Geparst, Betrag über Richtlinienschwelle
Arbeits-, episodisch, semantisch, prozedural, Wissensbasis
Eine rechenschaftspflichtige Organisation entsteht
ein Ziel, ein rechenschaftspflichtiger Betrieb
Bringen Sie Nexus ein Ziel, das derzeit Menschen, Systeme, Regeln und Genehmigungen umfasst. Sehen Sie, wie die Arbeit zerlegt wird, wie die Organisation entsteht, wie Befugnisse zugewiesen werden, wie Fehler eingedämmt werden und wie jeder Beitrag zu einem rechenschaftspflichtigen Ergebnis zurückkehrt.