Books | Free AI Books by Dweve

Eine Einsteigerkarte zu den Ideen, Werkzeugen und Abwägungen hinter moderner KI. Was KI wirklich ist, die Mathematik, auf der sie beruht, was Lernen bedeutet, und der Weg von klassischem maschinellem Lernen über neuronale Netze, Transformer und große Sprachmodelle bis zu Ethik und Zukunft. Geschrieben für neugierige Leser, die die Struktur des Feldes verstehen wollen, nicht die Schlagzeilen. Zuletzt geprüft im Mai 2026.

Klassisches maschinelles Lernen, von Hand gebaut

Die Arbeitstiere hinter Jahrzehnten der KI, von Anfang bis Ende durchgearbeitet. Das Buch behandelt lineare und logistische Regression, Regularisierung, Bäume und Wälder, Gradient Boosting, Support-Vektor-Maschinen, Nachbarn und Wahrscheinlichkeiten, neuronale Netze, Clustering und Dimensionsreduktion. Es schließt mit der leckfreien Pipeline von Rohdaten bis zum Produktionsmodell.

Eine Geschichte der künstlichen Intelligenz, erzählt durch ihre Menschen

Die Geschichte der KI, von mechanischen Geistern und vergessenen Gründern über die Geburt des Feldes, seine Winter, den konnektionistischen Untergrund, die Explosion des Deep Learning und die Transformer-Ära. Das Buch erreicht die heutigen großen Debatten und die bevorstehenden Entscheidungen, mit Blick auf die Vergangenheit.

Binäre neuronale Netze, von den Grundprinzipien bis zum Einsatz

Binarisierte neuronale Netze, Tsetlin-Maschinen, Logikgatter-Netze und Sub-Bit-Kompression. Der binäre Imperativ, die Entstehung von BNNs, die Architektur-Kriege, Lernen jenseits von Gradienten, die Hardware-Geschichte, was funktionierte und was scheiterte, und wohin die Forschung als Nächstes geht. Die Effizienzgrenze moderner KI in einem Band.

Ein praktischer Leitfaden zur datenparallelen Leistung

Ein praktischer Leitfaden zu SIMD, SIMT, Compiler-Verhalten, Graph-IRs, Speicherverkehr, Benchmarking und Kernel-Design. Er folgt datenparalleler Arbeit vom mentalen Modell und der Roofline über Architekturen, Werkzeuge, ausführbare Kernel bis zum Versand.

Eine Untersuchung zur europäischen digitalen Souveränität

Ein lebendiger Bericht über die Kluft zwischen der Sprache der digitalen Souveränität und den Systemen, Verträgen, Anbietern, Cloud-Abhängigkeiten und politischen Entscheidungen, die die tatsächliche Kontrolle bestimmen.

Eine systemische Untersuchung zur niederländischen Straßensicherheit

Dieser Bericht befasst sich mit Verkehrssicherheit: wo KI helfen kann, wo Automatisierungsbehauptungen gefährlich werden und welche Beweise die öffentliche Infrastruktur verlangen sollte, bevor Systeme Straßen berühren.

Sieben veröffentlichte Werke, kostenlos lesbar auf Englisch und Niederländisch. Die Bücher bauen Verständnis von den Grundprinzipien auf. Die Berichte folgen Beweisen durch öffentliche Fragen, wo einfache Behauptungen nicht ausreichen. Kein Konto erforderlich.

Die Leseanleitungen sind eine Reihe von fünfzehn Bänden, von der ersten Karte des Bürgers durch das Feld bis hin zu Reinforcement Learning und Multi-Agenten-Systemen. Vier sind veröffentlicht und kostenlos im Browser lesbar, und sie setzen keine Reihenfolge voraus: Beginnen Sie mit der Frage, die Sie tatsächlich haben. Der Rest wird geschrieben, und jeder landet auf die gleiche Weise, im Browser, auf Englisch und Niederländisch, ohne Installation.

Ground Truth ist der breiteste Ausgangspunkt. Es erklärt das Vokabular, die Mathematik, Lernmethoden, moderne Modellfamilien und soziale Fragen in einer Route durch das Feld.

Die anderen drei Bücher gehen tiefer, ohne eine Reihenfolge vorauszusetzen. Der Bauherr arbeitet klassisches maschinelles Lernen durch. Der Archivar folgt der KI-Geschichte durch ihre Menschen. Das Wesentliche untersucht binäre und Sub-Bit-Ansätze.

Vier Bände von fünfzehn veröffentlicht, jeder auf Englisch und Niederländisch verfügbar.

Ich will sehen, wie Modelle funktionieren

Ich will die Geschichte hinter der heutigen Debatte

Vier veröffentlichte Routen durch moderne KI

Überall anfangen. Jedes Buch steht für sich.

SIMD ist für Leser, die nah an der Ausführung arbeiten möchten. Es verbindet das mentale Modell und die Roofline mit x86, ARM, anderen Befehlssätzen, GPUs, Compiler-Verhalten, Sprachunterstützung und praktischen Kerneln. Es ist für einen Leser geschrieben, der bereits Code schreibt und die dazugehörige Messung haben möchte, von der Roofline bis zu einem Kernel, den man ausführen kann.

Die einleitenden Kapitel zeigen, was datenparallele Ausführung beschleunigen kann und was nicht. Die Architektur-Kapitel vergleichen dann die verfügbaren Wege über CPUs, GPUs und verwandte Hardware.

Die späteren Kapitel befassen sich mit Compilern, Sprachmechanismen, Kernel-Design, Synthese und Auslieferung. Ausführbare Beispiele und Kernel-Listings halten die Diskussion an Arbeit gebunden, die ein Leser einsehen kann.

Ein veröffentlichter technischer Leitfaden, verfügbar auf Englisch und Niederländisch.

Vier Teile von den Grundlagen zur Praxis

Die Anhänge enthalten vollständige Kernel-Listings.

Eine Operation, viele Spuren, gemessen an der Maschine

CPU-, GPU- und NPU-Pfade sind im Browser-Reader abgedeckt.

Das Berichtsregal ist getrennt von den Leitfäden. Jeder Bericht nimmt eine öffentliche Frage, definiert das System darum herum und folgt der Beweislage durch Recht, Institutionen, Infrastruktur, Anreize und praktische Konsequenzen.

Die Souveränitätsillusion untersucht die Kluft zwischen europäischen Behauptungen digitaler Kontrolle und den Abhängigkeiten, die bestimmen, wer tatsächlich handeln, den Kurs ändern oder gehen kann. Neun Kapitel folgen den Verträgen, Anbietern, Cloud-Vereinbarungen und politischen Entscheidungen hinter dieser Kluft.

Verkehrssicherheit in den Niederlanden untersucht die Straßensicherheit als System, einschließlich Beweislage, menschlichem Verhalten, Institutionen, politischen Entscheidungen und den Grenzen von Automatisierungsansprüchen. Vierzehn Kapitel fragen, welche Beweise die öffentliche Infrastruktur verlangen sollte, bevor Systeme Straßen berühren.

Zwei veröffentlichte Untersuchungen, beide verfügbar auf Englisch und Niederländisch.

Wer hat praktische Kontrolle über Europas digitale Systeme?

Was würde niederländische Straßen als Gesamtsystem sicherer machen?

Die Behauptung ist der Anfang, nicht die Schlussfolgerung

Beide Berichte enthalten ihre Referenzen im Reader.

Veröffentlichte Berichte mit intakten Beweisketten

Öffnen Sie einen Bericht, um seine Kapitel, Zeitleiste, Glossar und Bibliografie zu lesen.

Deep Learning für Vision, Sequenzen, Generierung und Nutzung

Transformer, LLMs, Alignment und Reasoning-Modelle

Daten-Governance und verantwortungsvoller Umgang

Bereitstellung und Betrieb von KI in der Produktion

Intelligenz jenseits des Gradientenabstiegs

Verstärkendes Lernen und Multi-Agenten-Systeme

Veröffentlichte Bände öffnen sich im Reader. Die übrigen sind in Arbeit.

Nichts zu installieren, kein Konto, kein Download. Wählen Sie eine Frage, öffnen Sie den Band und lesen Sie ihn auf Englisch oder Niederländisch. Die Berichte stehen neben den Leitfäden und funktionieren genauso.

Die Leitfäden setzen keine Reihenfolge voraus. Beginnen Sie dort, wo Ihre Frage ist, nicht bei Band eins.

Keine Installation, kein Konto, kein Download. Der Reader öffnet sich beim Kapitel.

Jeder veröffentlichte Band ist auf Englisch und Niederländisch verfasst.

Der EU AI Act kam mit Pflichten, Fristen und Bußgeldern. Dieses Dossier liest das Gesetz gegen das, was der Markt tatsächlich tut: wer abgedeckt ist, wer ausgenommen ist, was die Transparenz- und Systemrisikopflichten in der Praxis verlangen und wo die Durchsetzung Zähne zeigt. Einundzwanzig Kapitel, jede Behauptung belegt.

Quellen, Behauptungen und Verifizierung für jede Zahl, 1,9 MB