Wir haben KI anders gebaut

Der Weg, den niemand von uns erwartet hat

Als wir mit Dweve anfingen, bekamen wir von allen dasselbe Drehbuch: Transformer verwenden, mehr GPUs kaufen, wie verrückt skalieren. Das sagte die ganze Forschung, dorthin floss das Geld, das machten alle.

Wir haben uns angesehen, was Unternehmen tatsächlich brauchen, und gemerkt, dass die Rechnung nicht aufging.

Unternehmen wollten KI, die sie selbst kontrollieren. Behörden brauchten Systeme, die sie prüfen können. Krankenhäuser verlangten absolute Garantien, dass Patientendaten ihre Infrastruktur nie verlassen. Finanzinstitute mussten jede einzelne Entscheidung gegenüber der Aufsicht erklären können, ohne Ausflüchte.

Und alle, wirklich alle, hatten genug von Überraschungsrechnungen, sobald ihre API-Nutzung in die Höhe schoss.

Also haben wir etwas anderes gebaut

Nicht, weil wir aus Prinzip dagegen sind. Nicht, weil wir glauben, alle anderen lägen falsch. Sondern weil die Probleme, die wir lösen wollten, einen anderen Ansatz brauchten.

Wir haben ein hybrides Intelligenzsystem gebaut, das Lernen mit binären Constraints mit hierarchischen Architekturen aus Domänenspezialisten verbindet. Statt eines riesigen neuronalen Netzes, das alles wissen will, haben wir Loom, die jeweils ihr Fachgebiet in- und auswendig kennen. Stellen Sie sich ein Team spezialisierter Ärzte vor: eine Kardiologin für Herzprobleme, ein Neurologe für Hirnscans und eine Hausärztin, die die Behandlung koordiniert. Jeder Domänenspezialist kennt sein Gebiet genau, und gemeinsam arbeiten sie nach bewährten Protokollen. So funktioniert Loom, nur mit Loom, die alles von Mathematik bis Marketing abdecken.

Das System lernt kontinuierlich. Nicht durch teure Retraining-Zyklen, für die man ML-Engineering-Teams braucht, sondern im Einsatz. Jede Interaktion verfeinert die Wissensstrukturen. Jede Anfrage macht es klüger.

Und das ist es, worauf es wirklich ankommt: Sie können jede Entscheidung bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen. Jede Schlussfolgerung hat einen klaren logischen Pfad. Keine Black Boxes, kein vages „das Modell hat entschieden“, kein Daumendrücken und Hoffen.

Was das konkret für Sie bedeutet

• Für Einzelpersonen: KI, die Ihre Privatsphäre standardmäßig respektiert. Ihre Daten verlassen Ihr Gerät nur, wenn Sie sich ausdrücklich dafür entscheiden. Keine überraschenden Datenpannen, keine E-Mails wie „Wir haben unsere AGB aktualisiert“ darüber, was wir mit Ihren Informationen tun.
• Für KMU und Startups: Zugriff auf Dweve über unsere Mesh-API mit tokenbasierter Preisgestaltung: 1 Token entspricht 1 vollständigem Wort, nicht Subtokens. Planbare Kosten, die mit Ihrer tatsächlichen Nutzung skalieren. Qualifizieren Sie sich für unser Startup-Programm und erhalten Sie bis zu 90 % Rabatt. Sie können auch On-Premise für volle Kontrolle bereitstellen. Vergleichen Sie das mit Cloud-API-Kosten, bei denen eine Anwendung mittlerer Größe leicht 50.000 bis 150.000 € pro Jahr erreicht, mit unvorhersehbarer Skalierung. Kein Vendor-Lock-in, keine überraschenden Rechnungen.
• Für Unternehmen: Multi-Site-Bereitstellung mit Quellcode-Zugriff in den höchsten Stufen. Entwicklung kundenspezifischer Experten, gemeinsame Forschungsprogramme, dedizierte Support-Teams. Compliance ist kein nachträglicher Gedanke. DSGVO, NIS2, DORA, die KI-Verordnung: Wir haben von Anfang an dafür gebaut. Wenn Aufsichtsbehörden fragen, warum Ihre KI diese Entscheidung getroffen hat, haben Sie Antworten. Keine Näherungswerte über Aufmerksamkeitsgewichte, sondern tatsächliche deterministische Reasoning-Traces.
• Für Regierungen und kritische Infrastruktur: Luftspalt-getrennte souveräne Bereitstellung mit Technologietransferprogrammen. Null externe Abhängigkeiten, keine Phone-Home-Funktionen, vollständige institutionelle Sicherheitszertifizierung. Stellen Sie es vollständig isoliert bereit, wenn Ihr Bedrohungsmodell dies erfordert. Forschungseinrichtungen können sich für bis zu 100 % Rabatt qualifizieren, indem sie Rechenleistung zum Mesh-Netzwerk beitragen. Nationale KI-Unabhängigkeit, keine Herstellerabhängigkeit.

Der Technologie-Stack, den wir gebaut haben

Wir bauen nicht nur ein Produkt. Wir haben ein Ökosystem aus sieben Systemen gebaut, die zusammenarbeiten:

• Dweve Core ist das diskrete / Lowbit-KI-Framework, das alles auf Standard-Hardware statt auf teuren GPUs laufen lässt. Heute sind das Hunderttausende handoptimierte Kernel für 2.900+ Operationen in 76 Kategorien. Mehr über Core erfahren →
• Dweve Nexus orchestriert intelligente Agenten, die tatsächlich zusammenarbeiten. 31 Möglichkeiten, Ihre Daten zu verstehen, 8 verschiedene Denkmodi, 6 Sicherheitsebenen und vollständige Nachvollziehbarkeit. Agenten, die in Millisekunden koordinieren und Ihnen genau zeigen, wie sie zu ihren Schlussfolgerungen gelangt sind. Mehr über Nexus erfahren →
• Dweve Loom ist unser Reasoning-Modell mit Spezialisierung auf 528 Domänen. Statt einer KI, die versucht, alles zu wissen, haben wir Spezialisten: medizinische Fachspezialisten, Rechtsanalysten, Programmierer, Autoren. Sie arbeiten über deterministische Logik zusammen, die Sie tatsächlich nachvollziehen und verifizieren können. Mehr über Loom erfahren →
• Dweve Mesh verwandelt ungenutzte europäische Computer in KI-Infrastruktur. Ihr Laptop, der nachts ungenutzt herumliegt? Er kann KI antreiben, während Sie schlafen, und im Gegenzug nutzen Sie Dweve kostenlos. Mehr über Mesh erfahren →
• Dweve Spindle stellt sicher, dass Ihre KI-Trainingsdaten tatsächlich vertrauenswürdig sind. 7-stufiger Verifizierungsprozess mit 32 Spezialisten, die Qualität prüfen, Verzerrungen erkennen und Compliance validieren. Denn Müll-Daten erzeugen Müll-KI, egal wie ausgefeilt Ihr Modell ist. Mehr über Spindle erfahren →
• Fabric, das Portal und die API des Dweve-Dienstes, ist der Ort, an dem Sie mit allem interagieren: Chatten Sie mit mehreren Experten, aktivieren Sie Workflows, verwalten Sie Wissensdatenbanken. Bringen Sie Ihre eigenen API-Schlüssel für ChatGPT, Claude, Gemini oder 100+ weitere Modelle mit. Eine Oberfläche, die alles orchestriert. Mehr über Fabric erfahren →
• Dweve Aura übernimmt die autonome Entwicklung. Das System, das sich selbst aufbaut und verbessert. Kontinuierliches Lernen und Optimieren ohne ständige menschliche Betreuung. Mehr über Aura erfahren →

Und diese Energieeffizienz wirkt sich real auf die Umwelt aus. Weniger Elektroschrott durch ständige Hardware-Upgrades. Ein kleinerer CO2-Fußabdruck durch geringeren Stromverbrauch. Weniger Wasserverbrauch für die Kühlung von Rechenzentren. Weniger Material, Fläche und Arbeitskraft, die vom Wohnungsbau in riesige Rechenzentren abwandern. Das sind keine Abstraktionen. Es sind echte Einsparungen, die aus der Wahl eines anderen architektonischen Fundaments entstehen.

Generative KI, die wirklich funktioniert

Sprechen wir über kreative Generierung, denn genau hier spielt unser hybrider Ansatz seine Stärken aus.

Klassische generative KI hat grundlegende Probleme: Sie erfindet selbstbewusst Fakten, verliert den Kontext und widerspricht sich, und sie lässt sich nur schwer präzise steuern. Alle nehmen diese Grenzen einfach als Preis des Geschäfts hin.

Das haben wir nicht akzeptiert.

Dweve Loom löst diese Probleme durch Constraint-basierte Generierung. Wenn Loom kreative Inhalte erzeugt, ist das nicht bloß Mustererkennung. Es schlussfolgert mit Domänenspezialisten, die jede Aussage prüfen, die erzählerische Konsistenz wahren und die logische Kohärenz sicherstellen.

Sie schreiben einen Fachartikel? Der Domänenspezialist für Kryptografie sichert die technische Korrektheit, während der Domänenspezialist für wissenschaftliches Schreiben für saubere Struktur und Zitierweise sorgt. Sie erstellen Marketingtexte? Der Domänenspezialist für Unternehmenskommunikation setzt den Ton, während der Fact Checker jede Aussage prüft. Sie generieren Code? Der Security Auditor sorgt dafür, dass er von Grund auf sicher ist, während der sprachspezifische Optimizer ihn idiomatisch macht.

Wir nutzen neuronale Netze für kreative Gewandtheit und Constraint-Systeme für faktische Richtigkeit. Das Ergebnis: KI, die schreibt wie ein Dichter, aber Fakten prüft wie eine Bibliothekarin. Die Kombination liefert Inhalte, die zugleich kreativ und vertrauenswürdig sind.

Sind wir bei rein neuronaler Generierung immer die Allerbesten? Noch nicht. Wir arbeiten daran, unsere neuronalen Komponenten noch stärker zu machen. Aber das können wir, was andere nicht können: Inhalte erzeugen, denen Sie bei geschäftskritischen Anwendungen wirklich vertrauen können. Code erzeugen, der produktionsreif ist und nicht nur funktional korrekt. Berichte erzeugen, die Aufsichtsbehörden akzeptieren, weil jede Tatsache geprüft und nachvollziehbar ist.

Was Sie tatsächlich bekommen

Das hängt davon ab, wer Sie sind. Wir haben verschiedene Optionen für verschiedene Bedürfnisse gebaut:

• Für Einzelpersonen: Für 19 €/Monat erhalten Sie Chat mit 528 Domänenexperten, Agenten, die Aufgaben ausführen, Workflows, Wissensdatenbanken und Dweve Aura für autonome Entwicklung (einschließlich CLI-Zugriff). Oder: Im Personal-Tarif tragen Sie nach Ihrem ersten bezahlten Monat freie Rechenleistung zum Mesh bei und nutzen Dweve kostenlos, solange Sie beitragen. Vergleichen Sie das mit ChatGPT Plus (20 €/Monat, nur Chat), Claude Pro (20 €/Monat, eingeschränkte Funktionen), wo Sie für eingeschränkten Zugriff zahlen. Sie erhalten die vollständige Plattform mit vollständiger Privatsphäre und Erklärbarkeit.
• Für KMU und Startups: Zugriff auf die vollständige Plattform über unsere Mesh-API mit transparenter Token-Preisgestaltung. Qualifizieren Sie sich für unser Startup-Programm (bis zu 90 % Rabatt für schnelles Wachstum). On-Premise-Bereitstellung ist ebenfalls für Organisationen verfügbar, die vollständige Kontrolle über die Infrastruktur benötigen. Vergleichen Sie das mit Cloud-API-Kosten, bei denen eine Anwendung mittlerer Größe leicht 50.000 bis 150.000 €/Jahr mit unvorhersehbarer Skalierung erreicht. Sie erhalten die vollständige Plattform mit sieben Produkten: Ihr eigenes Loom-Modell, Nexus-Orchestrierung, Spindle-Datenverwaltung, Fabric-Schnittstelle. Vorhersehbare Kosten, keine Anbieterbindung.
• Für Unternehmen: Multi-Site-Bereitstellung mit Quellcode-Zugriff auf höheren Stufen. Entwicklung kundenspezifischer Experten, gemeinsame Forschungsprogramme, dedizierter Support. Bei Bedarf auch Air-Gap-Bereitstellung. Vergleichen Sie das mit Cloud-Unternehmensverträgen, die jährlich Hunderttausende kosten und Bedenken hinsichtlich der Datensouveränität aufwerfen, oder mit In-House-Entwicklung, die Millionen für Infrastruktur und ML-Talente erfordert. Sie erhalten vollständige Kontrolle, vollständige Erklärbarkeit für Regulierungsbehörden und Kosten, die mit Ihren Standorten skalieren, nicht mit Ihrer Nutzung.
• Für Regierungen und Forschungseinrichtungen: Air-Gap-souveräne Bereitstellung. Technologietransferprogramme. Null externe Abhängigkeiten. Forschungseinrichtungen können sich für unser akademisches Forschungsprogramm qualifizieren: bis zu 100 % Rabatt, basierend auf der Bereitstellung von Rechenleistung für das Mesh-Netzwerk. Vergleichen Sie das mit der Abhängigkeit von ausländischen Cloud-Anbietern mit Sicherheitsbedenken und ohne Kontrolle oder mit unerschwinglich teuren In-House-Lösungen. Sie erhalten nationale KI-Unabhängigkeit mit vollständiger Datensouveränität.

Was wir wirklich versprechen

Keine künstliche allgemeine Intelligenz. Keine Magie. Keine Lösung für jedes denkbare KI-Problem. Keine Black Boxes. Keine Überraschungsrechnungen. Kein Datenabfluss. Kein Hoffen, dass das Modell richtig lag. Einfach deterministische, erklärbare KI, die so funktioniert, wie Unternehmenssoftware funktionieren sollte.

Wir bauen Systeme, die Ihnen Kontrolle, Erklärbarkeit und Datenschutz geben. Systeme, die Sie prüfen können, wenn die Aufsicht nachfragt. Systeme, die Sie betreiben können, ohne Ihre Daten anderswohin zu schicken. Systeme, die durch Nutzung ständig dazulernen, ohne teure Retraining-Zyklen.

Systeme, die vertrauenswürdige Inhalte für geschäftskritische Anwendungen erzeugen. Systeme, die kreative Fähigkeiten mit logischer Konsistenz verbinden. Systeme, in denen Sie jede Entscheidung verstehen und überprüfen können.

Wenn Sie der Aufsicht erklären müssen, warum Ihre KI eine bestimmte Entscheidung getroffen hat, können wir helfen. Wenn Sie sensible Daten verarbeiten müssen, ohne dass sie Ihre Infrastruktur verlassen, können wir helfen. Wenn Sie generative KI wollen, die in Geschäftsdokumenten keine Fakten erfindet, können wir helfen. Wenn Sie mehrere LLMs ohne Vendor-Lock-in nutzen und dabei bei allen den Datenschutz wahren wollen, können wir helfen.

Warum wir das gebaut haben

Weil wir finden, dass KI etwas sein sollte, das Sie kontrollieren, und nicht etwas, das Sie durch undurchsichtige Entscheidungen und unvorhersehbare Kosten kontrolliert.

Weil wir finden, dass europäische Werte wie Datenschutz, Transparenz und individuelle Rechte vom ersten Tag an in die Architektur gehören und nicht später angeschraubt werden, wenn die Aufsicht es erzwingt.

Weil wir finden, dass Organisationen ihre KI-Systeme gegenüber Aufsicht, Kunden und sich selbst verstehen und erklären können sollten, statt ihnen blind zu vertrauen und zu hoffen, dass nichts schiefgeht.

Weil wir finden, dass generative KI vertrauenswürdig genug für geschäftskritische Anwendungen sein sollte und nicht nur beeindruckende Demos liefern darf, die bei genauerem Hinsehen zerfallen.

Und weil wir uns den aktuellen Stand des KI-Einsatzes angesehen haben: den Vendor-Lock-in, die Datenschutzbedenken, die Probleme mit der Erklärbarkeit, die Halluzinationen, den Energieverbrauch, die unvorhersehbaren Kosten. Wir dachten: Das muss besser gehen.

Also haben wir diesen besseren Weg gebaut. Die Technologie ist bereit.

Wir haben KI anders gebaut. Sehen Sie selbst, warum das wichtig ist.