AI Agent Runtime for Coordinated Work | Dweve Nexus
Coordinate AI agent work with task lifecycle, five memory systems, workflows, reasoning and capability-based routing.
Coding agent og operatørassistance. Demomålinger er illustrative.
Terminal, søgning, lint, test, git og mere.
Specialiserede agenter samarbejder på tværs af områder.
Hvert trin registreres med tidsstempler.
Politikker, kontroller og tests kører altid.
Gennemgå diffs, anmod om ændringer, endelig godkendelse.
Afspil enhver session bit-for-bit, når noget skal gennemgås.
Autonome agenter, der skriver kode og holder styr på kvitteringer
til at håndtere netværkstimeouts, 5xx-svar og idempotente-sikre betingelser. Ren hjælpefunktion, fuldt enhedstestet.
Prosa er en anekdote. Et spor er bevis, en anmelder kan acceptere.
Input, politik, ræsonnement på ét artefakt
dannet omkring én opgave, og den viser sit arbejde
Kontakterne er dine. Holdet er besætningen, du er kaptajnen.
Dine data ville rejse til udlandet. Aldrig standard her.
Dine oplysninger forbliver i Europa, under europæiske regler.
Du kunne ikke afbryde. Sådan fungerer det aldrig.
Stop holdet, se tingene igennem, og fortsæt eller stop.
Det ville gå ud over dine grænser. Altid holdt på.
Det fungerer kun inden for de grænser, du sætter.
Det ville handle på egen hånd. Det behøver du aldrig tillade.
Det spørger dig før noget, der betyder noget.
Hver cyklus kører de samme kontroller og efterlader samme spor. Udførelsen er CPU-først og deterministisk.
Cyklussen er kontrakten: én kørsel, ét spor, som din anmelder kan åbne og afspille.
Funktionaliteten forbliver genkendelig, mens adgang, driftsansvar og kontraktlige rettigheder ændrer sig.
Du driver den licenserede installation. Kilde-, ændrings- og teknologioverførselsrettigheder følger den valgte tier.
Forsvars-, statslige og klassificerede miljøer.
Fuld funktionalitet i miljøer, der ikke kan nå det offentlige internet. Opdateringsstier, vidensopdatering og telemetri går kun gennem kontrollerede kanaler.
Organisationer med strenge perimeterregler.
Kør Nexus på den infrastruktur, du allerede driver. Samme produkt, samme styring, men ingen data forlader din perimeter, og ingen administrativ sti krydser den.
Workspace-politik, brugere og brug. Dweve driver det offentlige Mesh og underliggende produkter.
Teams, der bruger Nexus-funktionalitet gennem administreret Fabric, dets business API eller Agent SDK.
Nexus-funktionalitet er tilgængelig via Fabric på det offentlige Dweve Mesh. Administrerede kunder driver ikke Nexus selv; Dweve driver den underliggende produktgrænse inden for den erklærede europæiske serviceperimeter.
Stokastiske trin vandrer mellem kørsler.
Alle stokastiske operationer bruger faste frø afledt af korrelations-ID'et. Sampling, routing-jitter og udforskning bliver deterministiske funktioner af inputtet.
Agent-dispatch, værktøjskald og hukommelsesopdateringer følger en fast prioriteringsrækkefølge. Ingen races, ingen ikke-deterministisk interleaving. Sporet registrerer den nøjagtige sekvens.
En stille model- eller politikopdatering ændrer outputtet.
Sporet registrerer de nøjagtige versioner af modeller, politikker, agentdefinitioner og platformskode, der blev brugt. Afspilning bruger de samme versioner eller markerer, hvad der ændrede sig.
Ingen registrering af, hvad der producerede et output.
Hver beslutning bærer fuld proveniens: kilden, den kom fra, reglen, der blev anvendt, og ejeren, der godkendte, fanget mens arbejdet sker.
Når afspilning producerer et andet resultat, navngiver diff-motoren det nøjagtige lag, operation og input, der divergerede. Ingen gæt, ingen manuel bisektion.
Samme input reproducerer samme output, eller diff-motoren fremhæver det nøjagtige lag, der ændrede sig.
Governance er substratet. Hver cyklus passerer portene, eller også stopper den.
Hver afgørelse skrives til begrænsningssporet.
Inden for cyklusbudgettet. Afbrydere aktiveret. En fejlopførende trin ville udløse og rapportere.
Inden for budget, hastighedsgrænse og timeout?
Statistiske detektorer så intet uden for mønsteret for denne type afgørelse.
Er dette output usædvanligt for denne arbejdsgang?
Deklarativ etikpolitik evalueret sammen med forretningsregler. Ingen overtrædelse fundet.
Opfylder det den erklærede etiske politik?
Indgående og udgående tekst ryddet. Personoplysninger redigeret, før der blev handlet på dem.
Noget giftigt, partisk eller personligt data at redigere?
Betaling over tærskel. Autonomi er opt-in pr. handling, denne kræver en menneskelig godkender.
Er denne handlingsklasse tilladt for dette mål?
Planen matcher den erklærede hensigt. Ingen afvigelse mellem hvad trinnet sagde, og hvad det gjorde.
Matcher det erklærede mål den faktiske plan?
intention, omfang, indhold, etik, anomali, runtime
objekt obj-281 · team 5 specialister · cyklus 1/1
Runtime til eksekverbare organisationer · ét objekt, ét dannet team, ét spor
kør beslutning · hold betaling til leverandør v-281
handl · godkendelsesgate · beslutning #4f9e2c
underskriv · M. Bos, ops-3 · 2026-04-12 09:14 CET
konto · begrænsningsspor forseglet, afspilbart ende til ende
tekst, lyd, billede og strukturerede feeds
Uafhængigt udskiftelige, testbare, reviderbare.
Seks komponerbare lag fodrer én kognitiv cyklus. Cyklussen udsender ét begrænsningsspor.
Vidensgrafen. Typede entiteter, inferenskanter, begreber og relationer.
Indlærte færdigheder og arbejdsgangsskabeloner. Vellykkede strategier gemmes og genbruges på lignende opgaver.
Begivenheder og resultater med tidsindeksering. En henfaldskurve holder nyere begivenheder mere tilgængelige.
Den aktive opgavekontekst, opmærksomhedsfiltreret. Beskæres automatisk, når opgaven skifter.
4 til 8 opmærksomhedsfiltrerede elementer
Konsolidering fremmer vigtige episoder op til semantisk.
Hentning er ikke søgning på nøgleord. Den rangerer efter opgavekontekst, agenttype og aktualitet under et tokenbudget.
Strukturerede langsigtede fakta og regler, opbevaret med den kilde, der styrer dem.
Parallelle delopgaver forgrener og flettes på ét spor. Diff-motoren isolerer enhver afvigelse.
Afbrydere, eksponentiel backoff-genforsøg, timeout-håndtering og fallback-strategier erklæret i arbejdsgangen.
Flertalsafstemning med tærskler, vægtet efter ekspertise, Raft til kritiske beslutninger, hierarkisk delegation, auktionsbaseret allokering.
En genetisk algoritme sammensætter teamet over 20 til 100 generationer. 10 til 50 ms for 2 til 5 agenter.
Værktøjer og systemer nås via en OpenAPI-beskrevet grænseflade, kontrakt først.
Agent-til-agent over JSON-RPC 2.0. Typet anmodning og svar, ingen out-of-band-tilstand.
Hver opgave efterlader en kvittering. Læs den, gem den, eller del den.
gemte en kvittering, du kan læse når som helst
betal 84 euro til gasfirmaet. Er det i orden?
regningen er normal, det er det rigtige at betale den
huskede, at du betaler fra fælleskontoen
læste din gasregning, fandt beløbet og forfaldsdatoen
En lille besætning, ikke én enkelt stemme. Hver med et job og et løfte.
Én stemme, der kun taler. Den fortæller dig, hvad du skal gøre, og så ligger arbejdet stadig foran dig. Intet team, ingen hukommelse, ingen kvittering.
Sender, booker, arkiverer, når du siger ja.
Finder ud af, hvad der er bedst at gøre.
Trækker navne, datoer og beløb frem, der betyder noget.
Læser dine breve, regninger og formularer.
Peg en anmelder på ét artefakt. Input, politik, ræsonnement, handling, resultat, på ét spor.
Når afspilning afviger, navngiver diff-motoren det nøjagtige lag.
Arbejdende, episodisk, semantisk, proceduremæssig, vidensbase
Dweve Nexus, eksekverbare organisationer
Giv Nexus et mål, der i dag krydser mennesker, systemer, regler og godkendelser. Se, hvordan arbejdet nedbrydes, hvordan organisationen dannes, hvordan autoritet tildeles, hvordan fejl inddæmmes, og hvordan hvert bidrag vender tilbage til ét ansvarligt resultat.
Pipeline, fan-out, delegering, blackboard, debat
Dweve Nexus, runtime til eksekverbare organisationer
Nexus er en Python multi-agent runtime til arbejde, der har brug for mere struktur end en prompt-løkke. Implementeringen adskiller agenter, opgavelivscyklus, arbejdsgange, hukommelse og kapabilitetsbaseret routing i distinkte komponenter. Python-byggere, DweveScript og en CLI definerer og kører dette arbejde.
Brug Python-byggerne, DweveScript eller CLI til at definere agenter, opgaver og arbejdsgange for det arbejde, du skal koordinere.
Komponenter til koordineret agentarbejde
Arbejds-, episodisk, semantisk, proceduremæssig og vidensbaseret
Dweve Nexus, hver opgave får sit eget team
De fleste AI-værktøjer giver hver opgave til den samme assistent. Nexus fungerer anderledes. Bag Fabric danner det et team omkring det, du spurgte om, sender hver del til den specialist, der passer til den, og returnerer ét resultat gennem den samtale, du allerede har åbnet. Du spørger én gang. Nexus organiserer alt bagved.
Spørg én gang. Lad Nexus danne teamet, dele arbejdet, samle delene og returnere ét resultat. Organisationen arbejder for dig. Autoriteten forbliver hos dig.
Typede overdragelser holder runtime'en sammenhængende. Den, der kvitterer for arbejdet, læser noget andet.
Den nuværende implementering leverer Python-buildere til agenter og en DweveScript-kompiler til deklarative agent- og workflowdefinitioner. Dens CLI parser, kompilerer og kører DweveScript-filer. Disse er komplementære grænseflader til den samme Python-implementering, snarere end påstande om tilsvarende Rust-, TypeScript- eller Go-klienter. En definition skrevet i én af dem er den samme definition, når den læses fra den anden, så et team kan bevæge sig mellem den deklarative fil og builderen uden at vedligeholde to beskrivelser af den samme organisation.