Research Programmes, Papers and Reports
Explore three active research lines, six ABMN working papers, and two investigative reports with their evidence status and boundaries attached.
Dweve research programme
Dweve research follows Jacquard, Forge and Mycelia. The programme pages state the question, mechanism, evidence boundary and access status. Research access is not a product release or a public open-source promise.
- Jacquard is a private research track. Source access and evaluation terms are available by request through Dweve.
- The 2025 Forge report describes an experimental programme, not production readiness, and publishes no benchmark results.
- The Mycelia report supports deterministic replay as a testable property. Million-tick runs and emergent-behaviour claims still need future validation.
- The ABMN records are working papers, while the two book volumes are investigative reports. These labels do not mean peer-reviewed publication.
Choose the audience that matches your question
The page contains three selectable readings of the same subject.
For consumers
Dweve research covers three separate questions: replayable agent-built worlds, bounded program synthesis, and deterministic artificial life. Each route explains the current evidence and its limits.
For businesses
The Dweve research portfolio separates research access from product availability. Jacquard, Forge and Mycelia each carry a named question, evidence boundary and route for the next decision.
For engineers
Dweve research packages a typed world engine, a synthesis programme and an artificial-life substrate as inspectable lines. Reproduction details, status and transfer gates stay attached to each claim.
Inženýři přemění ověřenou myšlenku na skutečný kód. Stejné testy, které ověřily výzkum, nyní ověřují produkt. Vy získáte výhody, aniž byste kdy četli dokument.
Než se výzkum stane funkcí, zveřejníme jej, aby si ostatní mohli ověřit naši metodu, naše data a naše závěry. Otevřená kontrola odhalí chyby a posílí práci.
Vytváříme prototypy, provádíme experimenty a měříme výsledky proti reálným datům. Pokud něco nefunguje, zapíšeme to také. Negativní výsledek je stále výsledek.
Vyhledávání je příliš pomalé. Odpovědi jsou nekonzistentní. Účty za energii jsou příliš vysoké. Přeměníme to, na co si lidé stěžují, na přesnou otázku, kterou můžeme studovat.
Přehrání je testovatelná vlastnost při pevném sestavení
Navržený časový krok 60 Hz, deterministický náhodný generátor a cesta typovaného vstupního logu
Kandidátská jádra kontrolovaná vůči ohraničeným závazkům
Kontroly SMT se Z3 a CVC5 plus cesta generování kódu přes Cranelift; ověření probíhá
Příklad kandidáta: postup se třemi násobeními pro násobení komplexních čísel
Cíl porovnání počtu násobení (ne zveřejněný benchmark)
Hypotéza optimalizace řídkého rozesílání
Řídké rozesílání je navrženo tak, aby přeskakovalo neaktivní buňky; chování za tick vyžaduje ověření
Cíl porovnání úspory CPU (ne zveřejněný výsledek)
Podmínky přehrání jsou testovatelné; úplná reprodukovatelnost zbývá ověřit
Deklarovaná pravidla mají podporovat přehrání tick po ticku; ověření probíhá
Každý údaj by měl vést ke zdrojovému běhu a záznamu měření; stav důkazů je součástí posouzení.
Rozsah kandidátských backendů Forge zahrnuje x86-64, RISC-V, WebAssembly a GPU; pokrytí a kvalita vyžadují ověření.
Zdrojový kód Jacquard je soukromý a dostupný na vyžádání. Forge zůstává výzkumem a není otevřený.
Tvrzení, důkazy a číslo za každým z nich.
Reprodukovatelnost je návrhovým cílem těchto výzkumných směrů. Každý řádek by měl párovat kandidátské tvrzení se streamem, zdrojem a záznamem měření, které ho vytvořily. Čtěte to jako list důkazů se stavem ověření, ne jako brožuru.
Čísla zde uvedená jsou pole zprávy nebo cíle porovnání; před tím, než některé z nich budete považovat za změřený výsledek, zkontrolujte zdrojový záznam a podmínky přístupu.
Umělá inteligence je dnes všude, ale většina lidí neví, jak funguje, kam putují jejich data nebo zda mohou odpovědím věřit. Náš výzkum existuje proto, aby to napravil. Pracujeme na třech problémech, které jsou důležité pro každého, kdo technologie používá.
Tři otázky, které řídí vše, co vytváříme.
Zkoumáme, jak zajistit, aby umělá inteligence vysvětlila své uvažování, pokaždé dala stejnou odpověď a přiznala, když si není jistá. Nikdy byste nemuseli věřit černé skříňce. Měli byste vidět, proč něco řekla, a rozhodnout se sami.
Provoz umělé inteligence může spotřebovat hodně energie. Hledáme způsoby, jak dosáhnout stejné odpovědi s výrazně menší spotřebou. Když umělá inteligence spotřebuje méně elektřiny, stojí méně a méně znečišťuje, takže si ji mohou dovolit i menší organizace a veřejné služby.
Zkoumáme, jak vytvořit umělou inteligenci, která ukládá a zpracovává vaše informace v rámci evropských hranic a podle evropského práva. To znamená, že je chráněna GDPR, není předávána cizím zpravodajským službám a starají se o ni lidé, které můžete volat k odpovědnosti.
Každý proud publikuje otevřeně, aby ostatní mohli ověřit práci za daným tvrzením.
Výzkum Dweve je organizován do čtyř strategických oblastí, které přímo odpovídají schopnostem produktů. Každá z nich je veřejnou výzkumnou vrstvou podporující komerční tvrzení. Najeďte na proud a zjistěte, co podporuje.
Čtyři proudy. Jedno poslání: suverénní, efektivní a důvěryhodná umělá inteligence.
Výzkum rámců pro rezidenci dat a přenosových mechanismů, které splňují Schrems II. To podporuje naše záruky nasazení, že data zůstávají v evropských hranicích a pod evropským právem.
Výzkum homomorfního šifrování, bezpečné agregace pro federované trénování a důkazů s nulovým znalostním rozsahem pro ověřování modelů. To je základ federovaného učení v rámci Mesh, našeho produktu pro kruhový výpočet.
Řízení nákladů a reporting udržitelnosti
Výzkum kvantizace a práce s jádry specifickými pro hardware, která snižuje energii potřebnou pro model, aniž by se zhoršil výstup. Méně elektřiny znamená nižší provozní náklady a menší ekologickou stopu.
Výzkum aritmetiky s pevnou řádovou čárkou, deterministického náhodného generování a platformově nezávislého provádění, aby model poskytl stejnou odpověď na každém stroji. To podporuje reprodukovatelnost, kterou potřebujete pro audit.
Zveřejňujeme průběžné výsledky, neúspěšné experimenty a revidované hypotézy. Výzkum jako otevřený inženýrský proces.
Jacquard zůstává soukromou výzkumnou stopou. Jakýkoli převod do Fabric, Nexus nebo Aura vyžaduje samostatnou validaci.
Přehrávání Jacquard je výzkumná vlastnost, přehrávání Mycelia je testovací podmínka a Forge ověřuje ohraničené závazky v experimentálním programu.
Každý proud nese stav důkazů a hranici kolem svých současných tvrzení.
přehrávání tick po ticku (výzkumná vlastnost)
rozsahy modelů: vnímání, chemie, evoluce
Model digitálního světa s explicitními místními pravidly a energetickými náklady. Zpráva podporuje deterministické přehrávání jako testovatelnou vlastnost; širší tvrzení o chování zůstávají budoucí validační prací.
Forge zkoumá kandidátské implementace jader pomocí syntézy programů. Jeho návrh používá měření založené na Cranelift a SMT kontroly pro ohraničené závazky; zpráva z roku 2025 nezakládá produkční připravenost ani výkonnostní benchmarky.
Soukromý zdrojový repozitář, přístup na vyžádání
Prohlížečový světový engine, který mohou agenti stavět prostřednictvím typovaného rozhraní MCP. Pevný časový krok, deterministický náhodný generátor a přehrávání ze semene a vstupního logu jsou výzkumné vlastnosti k vyhodnocení. Zdrojový repozitář je soukromý.
Naše výzkumné programy přeměňují obtížné systémové otázky na zkoumatelné aparáty: deterministické světy, syntézní pipeline a laboratoře umělého života. Výstupem není jen demo, ale cesta, kterou může jiný inženýr reprodukovat a zpochybnit.
Jacquard zkoumá sémantiku deterministických světů, Forge zkoumá syntézu programů a Mycelia zkoumá umělý život. Každý program má vlastní aparát, typ výsledku a hranici selhání.
Otevřete příběh implementace za každým programem
Každý program vlastní svůj stav a důkazy
Typovaný světový engine s pevnými kroky, explicitními přechody a přehrávatelnými stopami agentů.
Syntézní pipeline, která prohledává kandidátské programy, snižuje je přes Cranelift, měří je a kontroluje ohraničené povinnosti korektnosti.
Deterministická laboratoř umělého života pro lokální pravidla, tlak zdrojů, linie a emergentní strukturu. Její běhy zůstávají výzkumným důkazem, nikoli samy o sobě vědeckým závěrem.
Program začíná pozorovatelným tvrzením, řízenými proměnnými, perturbacemi a podmínkou zastavení. Specifikace určuje stav, který uchováváme, a protipříklad, který může výsledek znovu otevřít.
Experimentální kontrakt předchází implementaci
Nespecifikovaný stav nemůže podpořit reprodukovatelné tvrzení
Zachovává mechanismus svůj invariant napříč řízenými perturbacemi
Invariant, rodina perturbací a hranice pozorování jsou zavázány před během.
Typované entity, přechody, hodiny a semena.
Případy se mění nezávisle proti pevné základní linii.
Invarianty a prahy selhání běží jako kontroly.
Žádná inference mimo verzovaný stavový prostor
Otázka, aparát, běh, výzva a předání jsou propojeny verzovanými vstupy a výstupy. Vyberte bránu pro zkoumání kontraktu na této hranici.
Definujte invariant, pozorovací povrch, řízený stav, rodinu perturbací a pravidlo zastavení.
Implementujte minimální deterministický aparát s explicitními hodinami, semeny, schématy a hranicemi událostí.
Spusťte protokol při zachování vstupů, přechodů, načasování, výstupů a identity prostředí.
Generujte protipříklady napříč semeny, okrajovými případy, škálou a změněnými předpoklady; připojte selhání k výsledku.
Exportujte přeživší mechanismus, hranici API, reprodukční balíček a provozní omezení jako jeden předávací balíček.
Účtenka svazuje revizi zdroje, identitu sestavení, protokol, stav, pozorování, kontroly a omezení. Druhý inženýr může znovu projít cestu bez hádání, které prostředí to umožnilo.
revize + semeno + protokol → identický hash stopy
Výzkumný výsledek přechází do produktového inženýrství pouze s explicitním rozhraním, reprodukovatelným chováním, kontextem benchmarku a režimem selhání, který cíl může provozovat.
Každý program má vlastní architekturu, aparát a podobu výsledků. Papírová polička poskytuje širší teoretický a empirický kontext těchto systémů.
Následujte otázky ve tvaru kódu do jejich programu
Nejprve podrobnosti programu, vedle nich průřezové články
Prozkoumejte typované světy, deterministické tikání, přechody a stopy přehrávání.
Prozkoumejte generování kandidátů, snižování, měření a omezení podporovaná solverem.
Prozkoumejte lokální pravidla, linii, vzácnost a deterministickou emergenci.
Přečtěte si průřezové technické argumenty
Rozsáhlé práce propojují deterministické provádění, neurosymbolické metody, reprezentaci, efektivitu a architekturu důkazů.