Research AI | Open Access, FAIR, Reproducible

Записът се изгражда, докато работата се случва

Данните, кодът и настройките са изброени.

Пакетът се възпроизвежда на вашия собствен компютър.

Съществуващите тетрадки, скриптове и лабораторни информационни системи продължават да работят. Dweve ги обгръща в детерминиран слой за вземане на решения, който записва всеки вход, всяко правило и всеки подпис на главен изследовател, докато се създава фигурата.

Затворен пакет за класифицирани или чувствителни данни.

Работи на вашия лабораторен хардуер, на място.

Публична мрежа Mesh, управлявана от Dweve; границата на обработка е документирана в споразумението.

Интегрирайте чрез REST или gRPC срещу типизирана повърхност OpenAPI 3.1. Управлява се чрез Fabric в публичната мрежа Dweve Mesh за пилотни проекти. Лицензирано за вашия лабораторен клъстер. Въздушна изолация за класифицирани данни. Същият API, същият формат на проследяване, същите пакети за повторно изпълнение и в трите позиции.

Главният изследовател подписва крайната фигура.

Предварително регистрирано правило, приложено към изходите.

Входовете се записват преди стартирането на тетрадката.

Съществуващите Jupyter тетрадки, R скриптове и Stata do-файлове продължават да работят. Dweve ги обгръща в детерминиран слой за вземане на решения, който записва всяка клетка, всяко правило и всеки подпис на главен изследовател, докато се създава фигурата. Пакетът за повторно изпълнение е одитният артефакт. Входовете се записват преди стартирането на тетрадката, клетките произвеждат суровите си изходи, предварително регистрираното правило се прилага към тях и главният изследовател подписва крайната фигура. Тетрадката продължава да работи, а пакетът, който произвежда, е това, което одитът чете.

Главният изследовател подписва; пакетът е одитният артефакт.

Детерминираното изчисление изпълнява анализа.

Правилото и версията на модела са замразени при регистрация.

Хипотезата е формулирана и регистрирана преди тестовете.

Предварителната регистрация е работният процес, който най-много се уврежда от последващ анализ. Dweve замразява хипотезата, правилото и версията на модела в момента на регистрация. Повторното изпълнение възстановява точния анализ, който главният изследовател е поел ангажимент да извърши, преди да погледне данните. Четири стъпки го държат на място: хипотезата е формулирана и регистрирана преди да бъде изпълнен какъвто и да е тест, правилото и версията на модела са замразени при регистрация, детерминираното изчисление изпълнява анализа и главният изследовател подписва получения пакет. Този пакет е това, което опитът за възпроизвеждане чете, така че анализът, който възстановява, е този, който е бил поет предварително.

Слоят за вземане на решения никога не пресича доверителна граница, която нарушава GDPR или правилата за етика. Същата топология се доставя и в трите позиции.

Без изходящи повиквания. По избор крайна точка само за ЕС в Zenodo.

Подписани пакети, записани веднъж, четени многократно, реплика само в ЕС.

Двигател, роден за CPU, без GPU ферми, без облачни ML API.

TLS се прекратява в ЕС, mTLS към слоя за решения.

Три операционни модела, една архитектура за доказателства. Управляемият Fabric работи върху публичния Mesh. Лицензираната експлоатация въвежда директни продукти във вашия лабораторен клъстер. Работата в изолирана среда защитава класифицирани или чувствителни данни. Всеки модел запазва решенията и доказателствата в рамките на обявената си доверителна граница. Във всеки от тях са начертани същите четири граници: вход, който прекратява TLS в ЕС, слой за решения зад доверителната граница, хранилище за пакети и изход, който не прави никакви изходящи повиквания.

Детерминизмът се утвърждава в тестовия пакет, а не се обещава в текст. Същият оракул, пуснат на вашия хардуер, дава същия отговор, както и на нашия.

Нито една грешка при закръгляне не преминава прага на единицата за последно място.

Крайни точки и диапазони се тестват автоматично в CI.

Всеки резултат се сравнява с еталон с висока точност.

Ограничен брой итерации, без модул с плаваща запетая.

Всяко числено изчисление в пътя на анализа се проверява срещу MPFR с 256-битова точност. Публикуваният резултат е 0 ULP, правилно закръглен в документираната входна област, като тестовете на свойства задвижват крайните точки при всяко издание. Границата се утвърждава в тестовия пакет при всяко издание, а не се обещава в текст, така че същият оракул, пуснат на вашия хардуер, връща това, което връща и на нашия.

Крайната цифра се възпроизвежда бит-идентично.

Приложено правило за почистване, детерминиран конвейер.

Суровите проби се хешират и запечатват при постъпване.

Изходен набор от данни, етика, DUA подписан.

Всеки набор от данни е свързан с произхода си до източника. Източник, суров, обработен, характеристики, резултат. Всяка стъпка е подписана, всяко правило е версионирано, всеки PI е посочен. Възпроизвеждането реконструира точната цифра години по-късно. Четири стъпки изграждат веригата: изходният набор от данни пристига с одобрена етика и подписано споразумение за използване на данни, суровите проби се хешират и запечатват при постъпване, версионирано правило за почистване преминава през детерминиран конвейер, а крайната цифра се възпроизвежда бит-идентично. Тъй като е верига, а не папка, нито една връзка не може да бъде прерязана, без следващата да го покаже.

Управляем Fabric, лицензиран на вашия хардуер или в изолирана среда.

OpenAPI 3.1 спецификация, типизирани грешки (RFC 7807).

Същият вход, същият изход, всяка машина, всяко издание.

Всяка фигура, таблица и число в статия се изпълнява от детерминиран механизъм. Побитово точно възпроизвеждане на различни машини и версии. Същата фигура на лаптопа на главния изследовател, на клъстера и на работната станция на рецензента. Без плаваща запетая отклонение, без зависимо от чипа закръгляне. Пакетът носи данните, кода, средата, главния изследовател и подписа, и същите четири свойства важат в управляван Fabric, лицензиран на вашия хардуер или изолиран от мрежата.

Не ви трябва собствена лаборатория, за да оспорите резултат. Пакетът е на прост език и данните, кодът и главният изследовател са посочени в статията.

Независимо възпроизвеждане, публикувано.

Всеки публикуван резултат е възпроизводим. Същият пакет, който главният изследовател е подписал, е пакетът, който можете да възпроизведете на вашия собствен хардуер. Ако не сте съгласни с фигурата, пътят за възпроизвеждане е в статията.

Предварителната регистрация е замразена, правилото е фиксирано.

Хипотезата е формулирана, предварително регистрирана.

Фигура в статия вече не е черна кутия. Хипотезата, данните, кодът и главният изследовател са заедно от момента, в който анализът се изпълнява. Ако рецензентът попита, авторът може да покаже защо фигурата е излязла така. Четири момента са официални: хипотезата е формулирана и предварително регистрирана, предварителната регистрация е замразена с фиксирано правило, детерминираното изчисление изпълнява анализа, и статията достига до списанието с пакета си.

Изградено и управлявано по правилата на ЕС.

Когато вашата лаборатория работи с Dweve

Когато вашата изследователска лаборатория използва Dweve, изследването, което четете, не е черна кутия. То е свързано с DOI, назначен главен изследовател и пакет, който можете да възпроизведете на вашия собствен лаптоп. Ако попитате защо, отговорът е в статията. Четири неща идват с него: прост език, постоянен идентификатор, назначен изследовател и пакет, който можете да отворите на вашия собствен компютър, без да ви трябва статистика, за да го прочетете.

Данните остават във вашата юрисдикция. Същата платформа се мащабира от единичен PhD проект до пълен мултилабораторен консорциум без смяна на платформата.

Затворен пакет за класифицирани данни или данни с чувствителна тематика.

Работи на вашия лабораторен клъстер. Същият API, същият формат на трасетата.

Публичен Mesh, управляван от Dweve; границата на обработката е документирана в споразумението.

Два въпроса решават доставката: къде се изпълнява и кои правила спазва. Работи управлявано чрез Fabric в публичния Dweve Mesh, на вашия хардуер или напълно изолирано за класифицирани данни. GDPR, FAIR и AI актът на ЕС са проектни ограничения, които платформата спазва по конструкция.

Докладът за финансиращия орган, етичният одит и рецензията черпят от един пакет. Един източник на истина, три аудитории.

Пакетите се архивират според правилото за съхранение на финансиращия орган.

Докладът за финансиращия орган черпи от същите пакети.

Работата протича с пакети, създавани в реално време.

Планът за управление на данните се подписва преди началото на работата.

Финансиращите агенции и етичните комитети все по-често изискват доказателства за възпроизводимост. Dweve създава артефактите, които всяка рамка очаква, докато работата протича. Докладите за EU Horizon Europe, ERC, NWO и DFG черпят от едни и същи пакети. Последователността е една и съща при всяка рамка: планът за управление на данните се подписва преди началото на работата, пакетите се създават, докато работата протича, докладът за финансиращия орган черпи от тези пакети и те се архивират според правилото за съхранение, зададено от финансиращия орган. Докладът за финансиращия орган, етичният одит и рецензията се оказват три прочитания на един запис, а не три реконструкции.