AI Compute Stack for Training and Inference | Dweve Core

Асистент за кодиране и операторска помощ. Демо метриките са илюстративни.

Терминал, търсене, lint, тестове, git и други.

Запомня вашата кодова база и контекста на екипа.

Специализирани агенти си сътрудничат по различни аспекти.

Всяка стъпка се записва с времеви клейма.

Политики, проверки и тестове винаги се изпълняват.

Прегледайте дифовете, поискайте промени, финален подпис.

Възпроизведете всяка сесия бит за бит, когато нещо трябва да се прегледа.

Прочети retry.ts, откри грешка с таймаут

Извади guard + ограничи повторните опити

Автономни агенти, които пишат код и водят отчетност

за обработка на мрежови таймаути, 5xx отговори и идемпотентно безопасни условия. Чист помощник, напълно покрит с unit тестове.

Deployment target, synthesis scaffolding

Runtime dispatcher, picks per call by target and policy

One operator definition, hand tuned kernels per ISA. If your silicon shipped in the last eight years, Core has a path to it.

Възможности и детерминизъм, посочени за всяка клетка

Директна работа върху инфраструктура, контролирана от клиента

Един модел, няколко пътя, поддържани от доставчика

определението и изпълнението постепенно се разминават

Една операторска повърхност за рамката, двигателя и компилатора. Без външно свързване.

Core работи на Kera, детерминирано междинно представяне. Kera е самото IR, а не обвивка около MLIR и не е изградено върху LLVM. Многостепенното понижаване свежда невронната графика до специфичен за хардуера машинен код със сливане.

Пълен двигател за обучение с обучение, съобразено с квантуването, дистилация на знания, прогресивна точност и разпределено обучение. Двигателят за извод предлага три режима на детерминизъм и производствено обслужване.

Типобезопасен DSL за всяка архитектура и всяка битова ширина. Съставяйте от примитиви или от съществуващи слоеве и добавяйте свои със същата тестова инфраструктура като вградените.

Или собствени Rust ядра за всяка среда за изпълнение

Персонализирани операции, същата тестова среда

Работи на обикновени компютри, където се поддържа

Може да работи офлайн, където се поддържа.

Нещата ви могат да си останат вкъщи, в Европа.

Доказателство, започнато чрез управляван Fabric, може да подпомогне по-късен преход към лицензирана Core операция, включително физически изолирано лицензирано пространство. Самият управляван Fabric не включва Core.

Какво може да се пренесе по пътя на внедряване

един път за доказателство, две лицензирани оперативни позиции

Отговорности за данните, посочени за всяка позиция

Права за прехвърляне само там, където са договорени

Физически изолирано лицензирано разполагане за среди, които не могат да понесат външна връзка. Правата за технологичен трансфер и независимост са налични само там, където избраният слой за правителство и критична инфраструктура ги посочва.

Депозиране на изходния код се таксува отделно

Управлявайте лицензиран Core на ваши собствени сървъри във вашия собствен център за данни. Вашите оператори държат ключовете; депозирането на изходния код и правата върху него остават отделни, освен ако споразумението изрично не ги включва.

Изграден в Нидерландия; оперативната граница е посочена в споразумението

Управляваният Fabric е отделна услуга в публичния Mesh и не включва достъп до Core или Core операция. Директната Core операция започва с лиценз за инфраструктура, контролирана от клиента.

Доказателство с управляван Fabric, без достъп до Core

Детерминизмът е настройка, а не стремеж. Тестовият пакет го гарантира, не е обещан в текст.

Превключване при всяка заявка, без повторно разгръщане.

изпращане: същият модел с цели числа/фиксирана точка във всеки режим

core.infer(model, x, determinism="creative", temp=0.8)

Пълна недетерминираност, където е желана. Семплиране с температура, top k и top p. Същият модел за изпращане с облекчен детерминизъм, без отделен код път.

seed: 42, същият seed дава същия резултат

core.infer(model, x, determinism="seeded", seed=42)

Възпроизводим при същия seed, различни seed-ове дават различни резултати. Полезен за A/B тестване, Monte Carlo изпълнения и всякакви работни потоци, където е желана контролирана вариация.

възпроизвеждане: битово идентично през ISA

core.infer(model, x, determinism="hard")

Преминава през декларирана целочислена и фиксирана аритметика, премахвайки зависимия от платформата аритметичен дрейф. Битово идентични резултати на поддържаните цели. Режимът, използван, когато договор или регулатор изисква възпроизводимост.

Core върши изчисленията си по по-прост и лек начин от повечето AI. Затова не му трябва стая, пълна с гладни чипове. Компютърът, който вече имате, е достатъчен.

Защото работи на вашата машина, въпросите и документите ви не трябва да пътуват до далечна компания. Това, което пишете, остава там, където можете да го видите.

Когато Core ви даде отговор, може да покаже стъпките, които е предприел, за да стигне до него, като учител по математика, който изписва задачата. Никога не трябва да го приемате на вяра.

Никога не докосвате двигателя. Но всичко, което усещате, скоростта, плавността, тишината, идва от това колко добре е изграден. Повечето AI е изградено от двигатели, купени от рафта. Dweve изгради свой собствен, така че работи добре на обикновени компютри и пази нещата ви с вас.

Core, тихият двигател под всеки продукт на Dweve

Лесен за използване, щадящ портфейла ви и ваш завинаги

Dweve е създаден в Нидерландия от хора, които отговарят пред европейското законодателство. Зад машината, която използвате, стои реална компания и реално място.

Той използва значително по-малко електричество от изкуствения интелект, който изисква огромни машини. Това поддържа цената ниска и позволява да съществува безплатна версия.

Когато ви каже нещо, може да ви покаже как е стигнал до това, стъпка по стъпка. Ако някога не е сигурен, го казва, вместо да предполага и да се надява.

Тъй като машината живее на вашето собствено устройство, тя продължава да работи дори когато връзката прекъсне. Като калкулатор, тя не трябва да се обажда на никого, за да си свърши работата.

Вашите писма, снимки и въпроси не се изпращат до далечен компютър. Те остават при вас, в Европа, под европейски правила.

Не е нужно да купувате нищо ново или скъпо. Ако лаптопът ви може да показва видео, той може да стартира Dweve. Умната част е вградена в машината, а не в скъпо оборудване.

model.dsl, авторство с типова безопасност

диспечирането разрешено, ядрото именувано

клетка за изпълнение и договор за повторение записани

12 целеви семейства, скаларна референция

Core променя основата, а не интерфейса, който вече познавате.

Твърдата детерминираност възпроизвежда резултат бит за бит, при поискване.

Съответствието се сглобява, след като пристигнат трудните въпроси.

Само пътища за данни в ЕС, изградени и управлявани от Нидерландия.

Данните попадат върху чуждестранен хиперскейлър под чуждестранно право.

96% по-малко енергия от GPU стек, същите отговори за част от разходите за работа.

Генеративният GPU стек черпи енергия по мегавати.

CPU първо, на сървъри, които вече притежавате.

GPU клъстери, за които наддавате срещу хиперскейлъри.

XNOR + POPCNT, битово матрично умножение

Изследвания на гранични и нискобитови случаи. Част от историята за 96% по-малко енергия.

Квантуван GEMM, Q-нотация, битови равнини

Квантувано извеждане и детерминирана фиксирана запетая.

Вътрешно обучение и слоеве, чувствителни към точност.

Широка фиксирана запетая или точна чрез Numerus

Договори за детерминизъм и референтни проверки.

25 числови семейства, без вътрешен FP път

Изберете вътрешно съхранение, акумулатор и политика за диспечиране за всеки оператор. Външният плаващ вход се преобразува на границата, преди компилаторът да сведе сместа до целевата архитектура.

Всяко вътрешно представяне е първокласен гражданин, вградено в оператора, а не конфигурирано след факта.

Изграден върху Kera, детерминиран по дизайн

Същата работа, извършена от един двигател, който притежавате, вместо купчина инструменти от различни доставчици, слепени заедно.

Пет цикъла на надграждане, пет повърхности за сигурност, пет места, където може да се счупи.

Всеки резултат може да бъде възпроизведен и проверен.

Данните остават в Европа, на инфраструктура, която контролирате.

Без осигуряване на GPU, без наддаване за хиперскайлър.

Един договор, една линия за поддръжка, един цикъл на надграждане.

Форматът за съхранение не е от тип accumulator

Dweve Core е цялостен AI изчислителен стек за обучение и inference. Повечето AI платформи покриват част и прехвърлят останалото на други доставчици. Core държи създаването на модели, обучението, inference, ядрата, диспечирането и разгръщането в една съгласувана система. При поддържани двоични натоварвания Core използва 96% по-малко енергия от GPU стек.

25 регистрирани семейства числови формати

Частичните системи създават постоянна зависимост

Дефиницията и изпълнението бавно се разминават.

Нов хардуер, нова система за обслужване, ново поведение.

Пътната карта на доставчика става твоята пътна карта.

Нито една система не може да обясни резултата.

Зависимостта продължава, защото изчислителното пространство отдолу е само частично покрито.

Core държи промените в числовата ширина, опаковането, хардуера и разгръщането в една система за имплементация. Един алгоритъм не се превръща в различен продукт, защото преминава от x86 сървър към ARM, GPU, браузър или специализирана цел. Операцията остава именувана, инспектируема и собственост през целия преход, а всеки път е регистриран, а не изведен от етикет на формат.