Sustainability | Dweve-reported AI Energy Comparison

Choose the audience that matches your question

The page contains three selectable readings of the same subject.

72 210 EUR за енергия за GPU срещу 2 890 EUR за Dweve, при средната тарифа в Нидерландия.

Капацитет, върнат към мрежата, който опашка от домове и болници може да използва вместо това.

Емисии, които никога не са произведени, при 393 g CO2e на kWh от микса на нидерландската мрежа.

Няма контур за течно охлаждане, така че няма оперативен воден отпечатък за термично управление.

Стандартни x86 или ARM сървъри, във вашия собствен център за данни, без GPU парк.

Регион, фиксиран в ЕС, същата възможност, без горещ път, пресичащ граница, която не сте одобрили.

Достатъчно нисък разход, за да работи на обикновена електрическа връзка, дори и на соларна инсталация.

Моделът се мащабира линейно. Ако докладваното 96% сравнение на енергията се пренесе, ще са необходими по-малко еквивалентни центрове за данни, така че земята, бетонът, стоманата и квалифицираните работници, които един хиперскален кампус използва, биха могли да се върнат към жилищата и инфраструктурата, от които Европа наистина се нуждае.

В посочения сценарий с ниска консумация стандартен офисен контакт може да е достатъчен. Потвърдете връзката на обекта и натоварването, преди да го третирате като обещание за внедряване.

Малка слънчева инсталация би могла да захранва сериозни натоварвания на изкуствен интелект в посочения сценарий с ниска консумация. Резервното захранване с батерии става по-достъпно. Това е слънчев изкуствен интелект като тествана цел за внедряване, а не общо твърдение за въглеродна неутралност.

В офисната ви сграда. На болничен етаж. В селска клиника. На кораб. Ако хората могат да работят там, този изкуствен интелект може да работи там. Не е необходим център за данни.

Малки и средни предприятия, стартъпи, изследователски лаборатории, организации с нестопанска цел. Ако посоченото сравнение се пренесе, по-ниската оперативна енергия би могла да направи модерния изкуствен интелект достъпен извън бюджетите на технологичните гиганти.

Ако имате електричество за компютри, имате електричество и за това.

Докладвана по-ниска оперативна енергия, модерен изкуствен интелект за повече организации

Едно и също натоварване, и в двата случая

Въздушно охлаждане, без воден отпечатък.

Стандартни сървъри, по-дълъг полезен живот.

Не. Никога няма да се докосвате до него. То работи тихо зад магазините, клиниките и офисите, които вече ползвате. Единствената разлика е, че те използват по-малко енергия, за да го правят.

Наистина ли използва по-малко електричество?

Да. Проектирано е да работи на обикновен компютър, включен в обикновен стенен контакт, вместо в хангар, пълен с енергоемки машини, които се нуждаят от вода, за да се охлаждат.

В Европа, често в същата сграда, която го използва. Тъй като консумира малко енергия, не се нуждае от огромен център за данни надалеч. Вашата информация може да остане близо до дома.

Да. По-малко изгорено електричество означава по-малко замърсяване. Освен това освобождава земя, вода и електропреносната мрежа за домове и болници, вместо за още сървърни хангари.

Това е цялата история. Полезна работа, много по-малко енергия, запазена близо до дома и по-щадяща към света, в който ще живеят вашите внуци.

15 014 заявки за потребление (към края на 2025 г.)

Netbeheer Nederland съобщава за 15 014 компании в опашката; срокът за присъединяване варира според района и вида на присъединяването.

Мрежата просто не може да поеме повече търсене, затова градът спря да одобрява нови центрове за данни изцяло.

Опашките за присъединяване към електропреносната мрежа се простират след 2030 г. Критичната инфраструктура не може да се разширява в толкова ограничена мрежа.

Допускане за 80% възобновяема електроенергия

EirGrid използва 80% като допускане за възобновяемо производство при бъдещи присъединявания; това не показва дела на ИИ в Дъблин. По-големият район на Дъблин е описан като напълно ограничен.

Цената е реална. Задръстванията в мрежата струват на нидерландската икономика

годишно, а модернизирането на европейската мрежа, за да поеме текущия растеж на ИИ, ще изисква

до 2040 г. Срокът за присъединяване варира и тази страница не установява, че центровете за данни за ИИ получават приоритетен достъп до намаляващия капацитет на мрежата.

Цялостно покритие на юрисдикцията на ЕС, с разполагане на работните натоварвания в региона. Изберете управляван Fabric в публичната Mesh, лицензирана инфраструктура под контрол на клиента или физически изолирана работа.

Посоченият сценарий с нисък разход е предназначен да избегне специална инфраструктура; проверките за свързване и работни натоварвания все пак се прилагат. Стандартен офис контакт може да е достатъчен за описаната настройка.

Електрозахранване и свързване към мрежата

Предложение на германското правителство от юни 2026 г. премества целта за 100% възобновяема енергия от 2027 г. на 2030 г.; проверете приетия обхват. Сравнение с по-нисък разход може да намали енергийното бреме, но не замества прегледа за съответствие.

Германски прагове за възобновяема енергия

При локално разполагане със стандартна електрическа връзка данните могат да останат в сградата. Резултатите за местопребиваване и регулаторни изисквания все пак зависят от конфигурацията и обхвата.

Докладваното сравнение от 96% е описано за определено работно натоварване; независима проверка и сурови резултати не са публикувани на тази страница.

Документация за енергия на GPAI по ЕС AI Act

По-ниската консумация на ниво платка означава, че стандартното въздушно охлаждане е достатъчно. Без течен контур, без оперативен воден отпечатък и с един клас по-малко механични точки на отказ.

Индустриално течно охлаждане, водна консумация

Сравнението на плътни ускорители на страницата използва непрекъсната стойност около 700W на ускорител. Същата заявена работа се преобразува в SIMD ленти на стандартни CPU или FPGA, така че няма патентован ускорител за захранване, охлаждане или подмяна на 1 до 3 годишен цикъл.

Обикновени x86, ARM, RISC-V или FPGA със SIMD

Специализирани GPU при ~700W всеки, непрекъснато

Целочислената аритметика с фиксирана запетая е по-евтина за операция от FP16 и носи нулев числов дрейф. Не изисква масив от плаващи запетаи, който е един от най-големите консуматори на енергия в GPU чипа.

Правилно закръглени цели числа с фиксирана запетая

Плътната мрежа активира всеки параметър за всеки токен. Сместа от 528 домейн специалисти насочва само към 4 до 8 домейн специалисти на заявка, така че огромното мнозинство от теглата остават студени и не консумират нищо.

Разредена: 4 до 8 домейн специалисти активни на заявка

Всеки параметър се задейства при всяко решение

GPU инференцията е милиарди умножения с натрупване с плаваща запетая. Описаният substrate решава в двоични ограничения, така че плътното матрично умножение, приписвано на енергийния бюджет, не се изпълнява по посочения критичен път.

Където един начин изисква двадесет и пет, отчетената цифра е едно.

Енергията остава свободна за домове и магазини.

Докладвано сравнение на ниво платка. Стойността за GPU е от публикуван сървър с плътни ускорители с PUE 1,5x overhead; Dweve е стандартен CPU или FPGA силиций.

Един сървър, 60% натоварване, цяла година. Съобщеното съотношение 25x между двете е сравнението в едно число.

При холандската средна цена от EUR 0,30/kWh. За пет години това е EUR 72 210 срещу EUR 2 890, което е икономия от EUR 69 320 на сървър.

При 393g CO2e на kWh. За пет години се избягват 90 809 kg емисии на сървър.

Без течен кръг, без водовземане. Въздушното охлаждане премахва клас точки на отказ от термичен и механичен характер.

Публикуван GPU базов показател срещу Dweve, сравнение, докладвано от Dweve

До 96% намаление, докладвано съотношение 25x

Тези 125 000 сървъра консумират около 1,14 гигавата непрекъсната мощност, достатъчна за захранването на 3,8 милиона холандски домакинства. Нидерландия има общо 7,9 милиона домакинства, така че само един оператор използва почти половината от страната.

Вторият хипермащабен парк в описания сценарий използва плътни FP16 сървъри, всеки моделиран с 9 150 W на платка и с надбавка за центъра за данни при PUE 1,5x.

Дори по-малкият показан парк е 12 500 сървъра. Умножете годишната консумация на един сървър от 48 139 kWh по целия парк и въздействието върху мрежата се измерва в градове, а не в стелажи.

Докладвани 9 150 W спрямо докладвани 366 W

Моделът се мащабира линейно: ако докладваното сравнение на сървър се пренесе, при мащаба на парка биха били необходими по-малко еквивалентни центрове за данни.

Ето добрата новина. Ефективността и възможностите не са противоположности. Ако съобщеното съотношение 25x се запази за еквивалентно натоварване, същата инфраструктура има повече място за ИИ. Не избираме между напредъка и устойчивостта. Избираме между

Представете си, ако от днес нататък строим по-умно.

Представете си Европа през 2030 г. при посочения сценарий с базово потребление от 9 150 W на сървър за GPU.

Постигаме климатичните цели на ЕС, като същевременно развиваме технологиите, а не като избираме между тях.

Всяко европейско предприятие може да си позволи модерен ИИ, не само технологичните гиганти с бюджети за центрове за данни.